🔍 Что пишут на Python в 2021 году: Топ тенденций и нововведений 🔥

На языке Python в 2021 году пишут много разных вещей. Вот несколько популярных направлений:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение:

import tensorflow as tf
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)))
model.add(tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax'))

logreg = LogisticRegression()
logreg.fit(X_train, y_train)

2. Веб-разработка:

from django.shortcuts import render
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

3. Автоматизация:

import os
import shutil

source = 'path/to/source'
destination = 'path/to/destination'

shutil.copy(source, destination)

4. Научные исследования:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

Это только несколько примеров того, что можно делать на Python в 2021 году.

Что пишут на питоне в 2021

Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Его простота и выразительность делают его привлекательным для разработчиков всех уровней. В 2021 году Python продолжает активно использоваться во множестве областей, от веб-разработки до научных исследований и искусственного интеллекта.

1. Веб-разработка

Python широко используется в веб-разработке благодаря мощным фреймворкам, таким как Django и Flask. Django предоставляет полноценный набор инструментов для создания сложных и масштабируемых веб-приложений, в то время как Flask является более легким и гибким фреймворком, идеально подходящим для простых проектов или прототипирования. В 2021 году эти фреймворки продолжают развиваться и улучшаться, предоставляя программистам все необходимые инструменты для разработки современных веб-приложений на Python.

В дополнение к фреймворкам, разработчики также используют библиотеки, такие как Requests и Beautiful Soup, для работы с веб-содержимым и API. Requests обеспечивает простой и удобный способ отправки HTTP-запросов и получения ответов, в то время как Beautiful Soup предоставляет мощные инструменты для извлечения данных из веб-страниц.

import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

2. Научные исследования

Python является одним из языков выбора для научных исследований благодаря богатому набору библиотек для численных вычислений, статистики и машинного обучения. Некоторые из популярных библиотек в этой области включают NumPy, Pandas, SciPy и Scikit-learn.

NumPy предоставляет эффективные структуры данных для работы с многомерными массивами и выполнения математических операций над ними, в то время как Pandas предлагает высокоуровневый интерфейс для анализа и обработки данных. SciPy предоставляет множество методов для решения различных научных задач, а Scikit-learn предоставляет инструменты для машинного обучения и анализа данных.

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(data)
print("Mean:", mean)

t_statistic, p_value = stats.ttest_1samp(data, 3)
print("T-statistic:", t_statistic)
print("P-value:", p_value)

3. Искусственный интеллект

Python также широко используется в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Библиотека TensorFlow предоставляет средства для создания и обучения нейронных сетей, а библиотека Keras предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для работы с нейронными сетями. Библиотека PyTorch также позволяет разработчикам создавать и обучать нейронные сети.

Другие популярные библиотеки, такие как OpenCV, используются для обработки изображений и компьютерного зрения, а библиотека Natural Language Toolkit (NLTK) предоставляет инструменты для обработки текстовых данных и естественного языка.

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

model = keras.Sequential([
  keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
  keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

Заключение

Python остается языком программирования, который широко используется во многих областях в 2021 году. Он предоставляет разработчикам мощные инструменты для создания веб-приложений, проведения научных исследований и разработки искусственного интеллекта. Если вы хотите изучить новый язык программирования в 2021 году, Python — отличный выбор.