Что такое axis в Python? 🧐 Все, что вам нужно знать о оси в питоне

Axis в Python используется в функциях, работающих с многомерными массивами, такими как NumPy и Pandas, для указания направления операций с данными. Ось определяет, вдоль которой будет выполняться операция. В зависимости от значения оси, результат может быть вычислен вдоль строк (ось 0) или столбцов (ось 1) или вдоль других измерений массива.

Вот пример:

import numpy as np

array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
sum_rows = np.sum(array, axis=0)
sum_columns = np.sum(array, axis=1)

print(f"Сумма по строкам: {sum_rows}")
print(f"Сумма по столбцам: {sum_columns}")

В этом примере мы используем функцию np.sum() для вычисления суммы элементов массива по указанной оси. Сумма по строкам будет [12 15 18], а сумма по столбцам будет [6 15 24].

Что такое axis в Python

В Python, когда мы работаем с многомерными массивами, особенно в библиотеке NumPy, мы часто сталкиваемся с термином "axis" или "ось". Axis (ось) – это параметр, который указывает, по какой размерности или измерению массива мы выполняем операцию.

Для лучшего понимания, рассмотрим двумерный массив следующим образом:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])
    

В данном случае, у нас есть двумерный массив arr размером 2x3 (2 строки и 3 столбца). И теперь, давайте посмотрим, как работает ось в различных операциях.

Операции с одной осью

Одна из наиболее распространенных операций, где используется axis, это суммирование элементов по определенной оси. Ниже приведен пример:

row_sum = np.sum(arr, axis=1)
    

В данном примере мы суммируем элементы каждой строки массива arr. Параметр axis=1 указывает, что суммирование должно выполняться по каждой строке.

Аналогично, мы можем суммировать столбцы путем изменения параметра axis:

column_sum = np.sum(arr, axis=0)
    

Здесь мы суммируем элементы каждого столбца. Параметр axis=0 указывает, что суммирование должно выполняться по каждому столбцу.

Операции с несколькими осями

В некоторых операциях, таких как нахождение максимального значения, мы можем указывать несколько осей. Рассмотрим следующий пример:

max_value = np.max(arr, axis=(0, 1))
    

Здесь мы находим максимальное значение в массиве arr, учитывая все его элементы. Параметр axis=(0, 1) указывает, что операция должна выполняться по всем столбцам и строкам массива.

Другие операции

Конечно, существует множество других операций, где можно использовать axis в Python. Например, можно находить среднее значение, минимальное значение, стандартное отклонение и т. д.

При работе с различными библиотеками и инструментами Python, необходимо внимательно ознакомиться с их документацией, чтобы понять, как правильно использовать параметр axis в каждом конкретном случае.

Заключение

В статье мы рассмотрели, что такое axis в Python и как он используется при работе с многомерными массивами. Axis позволяет указывать, по какой размерности выполнять операции, такие как суммирование, нахождение максимального значения и другие. Знание и понимание оси в Python является важным навыком при работе с массивами и библиотеками, такими как NumPy.