Что такое fixtures в Python: подробное объяснение с примерами 🐍

Фикстуры в Python - это удобный способ предоставления предварительно заполненных данных для тестирования или разработки приложений. Они позволяют создавать и загружать начальные данные в базу данных или другой хранилище.

import pytest
from my_app.models import User

@pytest.fixture
def user():
    user = User(username='test_user')
    user.save()
    return user

def test_user_creation(user):
    assert User.objects.filter(username='test_user').exists()

В данном коде мы используем фикстуру user, которая создает и сохраняет объект пользователя в базе данных перед выполнением теста. Затем мы проверяем, что пользователь был успешно создан.

Что такое fixtures в Python?

Fixtures в Python - это мощный инструмент, который используется при разработке тестовых сценариев. Отличительной особенностью fixtures является возможность предоставить и настроить временную среду перед выполнением каждого теста.

Зачем нужны fixtures?

Fixtures предоставляют возможность создавать повторно используемый код, который может быть использован в различных тестовых сценариях. Это упрощает подготовку и настройку среды для каждого теста и обеспечивает единообразие в данных и контексте выполнения тестов.

Как использовать fixtures?

В Python, для работы с fixtures, мы можем использовать библиотеку pytest. Она предоставляет встроенные механизмы для создания и использования fixtures в тестовом окружении.

Прежде всего, для использования fixtures, необходимо определить функцию, которая будет служить в качестве фикстуры. Функция должна быть помечена декоратором @pytest.fixture. Внутри этой функции можно определить все необходимые действия для настройки окружения перед выполнением тестов.

Пример:

import pytest

@pytest.fixture
def setup_database():
    # Здесь производим настройку базы данных перед выполнением тестов
    database = connect_to_database("test_database")
    create_tables(database)
    yield database
    # После выполнения тестов можно выполнить сброс базы данных
    drop_tables(database)
    close_connection(database)
    

В примере выше, фикстура setup_database отвечает за настройку базы данных перед выполнением тестов и очистку после их выполнения.

После определения фикстур можно использовать их в тестовых функциях, просто указав название фикстуры как аргумент функции.

Пример использования фикстуры:

def test_insert_data(setup_database):
    # Используем фикстуру setup_database для настройки базы данных
    # и вставки данных перед выполнением теста
    insert_data(setup_database)
    assert len(get_data(setup_database)) == 1
    

В примере выше, фикстура setup_database используется для настройки базы данных и вставки данных перед выполнением теста. Затем мы проверяем, что количество данных в базе соответствует ожидаемому результату.

Как передавать данные между фикстурами и тестами?

Одна из полезных функций fixtures - возможность передавать данные между фикстурами и тестами. Для этого можно использовать параметры функций фикстур и аргументы тестовых функций.

Возвращаемое значение фикстуры используется для передачи данных между фикстурами и тестами. Если фикстура возвращает значение, оно становится доступным в качестве аргумента тестовой функции, которая использует эту фикстуру.

Пример:

import pytest

@pytest.fixture
def setup_user():
    user = create_user()
    yield user

@pytest.fixture
def setup_post(setup_user):
    post = create_post(setup_user)
    yield post

def test_post_creation(setup_post):
    # setup_post будет содержать экземпляр созданного поста
    # и передаст его в качестве аргумента для test_post_creation
    assert setup_post.is_published == True
    

В примере выше, фикстура setup_user создает пользователя, а фикстура setup_post использует пользователя, созданного в фикстуре setup_user, для создания поста. Затем мы можем использовать этот пост в тестовой функции test_post_creation для выполнения проверок.

Зависимости между fixtures

Часто требуется настройка нескольких связанных фикстур для выполнения тестового сценария. В pytest это можно легко сделать, используя параметры фикстур.

Для определения зависимости между фикстурами, достаточно указать название фикстуры в качестве аргумента функции фикстуры. pytest автоматически определит порядок выполнения фикстур в соответствии с их зависимостями.

Пример:

import pytest

@pytest.fixture
def setup_user():
    user = create_user()
    yield user

@pytest.fixture
def setup_post(setup_user):
    post = create_post(setup_user)
    yield post

def test_post_creation(setup_post):
    # setup_post содержит пост, который зависит от пользователя,
    # созданного в фикстуре setup_user
    assert setup_post.is_published == True
    

В примере выше, фикстура setup_post зависит от фикстуры setup_user, так как для создания поста требуется существующий пользователь.

Заключение

Fixtures в Python предоставляют мощный механизм для настройки окружения перед выполнением тестов. Они позволяют создавать повторно используемый код, обеспечивают единую среду для выполнения тестов и упрощают передачу данных между фикстурами и тестами.

Использование fixtures делает тестирование в Python более эффективным и удобным, а в сочетании с pytest они становятся еще более мощным инструментом разработчика.