Что такое hist python? 🤔 Краткое описание и применение

"hist python" - это неизвестное выражение. Возможно, вы имели в виду функцию hist() в языке программирования Python.

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7]
plt.hist(data)
plt.show()

Этот код демонстрирует использование функции hist() из библиотеки matplotlib для создания гистограммы из списка данных data. Гистограмма позволяет визуализировать распределение данных по различным категориям.

Что такое `hist` в Python?

`hist` - это функция в Python, которая используется для создания гистограммы на основе данных. Гистограмма - это графическое представление распределения данных. Она позволяет наглядно увидеть, как часто встречаются определенные значения в наборе данных.

Для использования функции `hist` вам потребуется импортировать модуль `matplotlib.pyplot`, который предоставляет набор функций для создания графиков и визуализации данных:

import matplotlib.pyplot as plt

Основной синтаксис для использования функции `hist` выглядит следующим образом:

plt.hist(data, bins, range, density, cumulative, histtype, align)

Давайте рассмотрим каждый из этих параметров:

• data: Это обязательный параметр, который представляет собой набор данных, для которых вы хотите создать гистограмму. Это может быть одномерный массив, список или серия данных.
• bins: Этот параметр определяет количество интервалов (столбцов) в гистограмме. Вы можете указать количество интервалов явно, используя целое число, или определить их автоматически, установив значение "auto".
• range: Этот параметр позволяет указать диапазон значений, которые должны быть включены в гистограмму. По умолчанию используется минимальное и максимальное значение из набора данных.
• density: Если установлено значение True, гистограмма будет нормализована так, чтобы общая площадь под графиком была равна 1. Это полезно, если вы хотите сравнивать распределения разных наборов данных на основе их формы, а не абсолютного количества.
• cumulative: Если установлено значение True, гистограмма будет показывать кумулятивную частоту вместо отдельных столбцов. Это полезно, если вам интересна накопленная сумма значений в наборе данных.
• histtype: Этот параметр позволяет выбрать тип гистограммы. Возможные значения: 'bar' (столбцы), 'barstacked' (накопленные столбцы), 'step' (шаги), 'stepfilled' (закрашенные шаги), 'bar' (столбцы).
• align: Этот параметр позволяет контролировать выравнивание интервалов в гистограмме. Возможные значения: 'left' (слева), 'mid' (в середине), 'right' (справа).

Вот пример использования функции `hist`, чтобы создать гистограмму для набора данных:

data = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 3, 2, 1, 4, 3]
plt.hist(data, bins=5, range=(0, 6), histtype='bar', align='mid')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Data')
plt.show()

Этот код создаст гистограмму с пятью интервалами (столбцами), охватывающими значения от 0 до 6.

Надеюсь, этот краткий обзор функции `hist` в Python помог вам понять, как создавать гистограммы для визуализации распределения данных. Удачи в изучении!