🔍 Что такое lambda в питоне и как он работает? 🐍

Лямбда-функции в Python - это анонимные функции, которые могут быть определены без использования ключевого слова "def". Они обычно используются в тех случаях, когда необходимо определить простую функцию один раз и использовать ее непосредственно внутри другого выражения.

# Пример использования лямбда-функции для умножения двух чисел
multiply = lambda x, y: x * y
result = multiply(4, 5)
print(result) # Выводит: 20

В приведенном примере, мы определяем лямбда-функцию "multiply", которая принимает два аргумента "x" и "y" и возвращает их произведение. Затем мы вызываем эту функцию с аргументами 4 и 5, и выводим полученный результат 20.

Что такое lambda в Python

В Python есть особая функция, которая называется lambda. Lambda-функция - это анонимная функция, которая может быть определена в одной строке кода без использования ключевого слова def. Она используется для создания небольших функций без необходимости создания отдельной функции с помощью def.

Синтаксис для создания lambda-функции следующий:

lambda arguments: expression

Где:

• arguments - это параметры, которые принимает lambda-функция. Может быть один или несколько параметров.
• expression - это выражение, которое выполняется lambda-функцией. Результат выражения является возвращаемым значением.

Пример использования lambda-функции:

multiply = lambda x, y: x * y
print(multiply(5, 3))  # Выведет: 15

В этом примере мы создали lambda-функцию multiply, которая принимает два аргумента x и y и возвращает их произведение. Затем мы вызвали эту функцию с аргументами 5 и 3 и вывели результат.

Основное преимущество использования lambda-функций заключается в их компактности и возможности создать функцию на лету без надобности в отдельном определении. Они часто используются вместе с функциями высшего порядка, такими как map и filter, где требуется передача функции в качестве аргумента.

Пример использования lambda-функции с map:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # Выведет: [1, 4, 9, 16, 25]

В этом примере мы использовали lambda-функцию, чтобы определить правило возведения числа в квадрат. Затем мы применили эту функцию к каждому элементу списка numbers с помощью функции map. Результатом является новый список squared_numbers, содержащий квадраты исходных чисел.

Также можно использовать lambda-функции с функцией filter для фильтрации элементов списка:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # Выведет: [2, 4]

В этом примере мы использовали lambda-функцию, чтобы определить условие проверки на четность числа. Затем мы применили эту функцию к каждому элементу списка numbers с помощью функции filter. Результатом является новый список even_numbers, содержащий только четные числа из исходного списка.

Таким образом, lambda-функции предоставляют удобный способ создания маленьких анонимных функций для использования в различных контекстах, таких как функции высшего порядка или встроенные функции Python.