pytest python: что это такое и как использовать?

Что такое pytest в Python?

pytest - это фреймворк для тестирования кода на языке Python. Он предлагает простой и элегантный способ написания и запуска тестовых сценариев.

Основные особенности pytest:

• Простая разработка тестовых сценариев с использованием функций или методов классов.
• Автоматическое обнаружение и запуск тестовых сценариев без необходимости явного указания.
• Поддержка множества расширений и плагинов для более гибкой настройки и автоматизации тестов.

Пример использования pytest:

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4

def test_subtraction():
    assert 5 - 3 == 2

Вы также можете использовать ассерты для создания более сложных проверок и утверждений. pytest предлагает широкий спектр ассертов для проверки различных условий.

Для запуска тестов, просто вызовите pytest в командной строке и он автоматически найдет и выполнит все тестовые сценарии в вашем проекте.

Вывод pytest будет показывать, какие тесты успешно прошли, а также предоставлять информацию об ошибках, если они возникнут.

Таким образом, pytest помогает вам создавать и запускать тесты для вашего кода на Python просто и эффективно.

Что такое Pytest в Python

Pytest является фреймворком для тестирования в языке программирования Python. Он предоставляет удобные и эффективные инструменты для создания и запуска тестовых сценариев.

Pytest упрощает процесс написания тестовых функций и значительно снижает количество необходимого кода в сравнении с другими фреймворками для тестирования.

Установка Pytest

Для установки Pytest вам нужно выполнить следующую команду в командной строке:

pip install pytest

Убедитесь, что у вас установлен менеджер пакетов pip и ваша система настроена на работу с ним.

Создание тестовых функций

Pytest использует соглашение, основанное на функциях, для создания тестовых сценариев. Каждая функция, которая начинается с префикса "test_", считается тестовой функцией. Внутри этой функции вы можете писать утверждения (assertions), чтобы проверить корректность поведения вашего кода.

Вот пример простой тестовой функции:

def test_addition():
    assert 2 + 2 == 4

В этом примере мы проверяем, что сложение чисел 2 и 2 дает результат 4. Если утверждение верно, тест пройдет успешно, иначе он выдаст ошибку.

Запуск тестовых сценариев

Чтобы запустить тестовые сценарии с использованием Pytest, вам нужно выполнить следующую команду из корневой директории вашего проекта:

pytest

Pytest будет автоматически обнаруживать и запускать все тестовые функции, начинающиеся с префикса "test_". Он также предоставляет подробный отчет о пройденных и не пройденных тестах, а также о возникших ошибках.

Параметризованные тесты

Pytest позволяет создавать параметризованные тесты, которые позволяют выполнять один и тот же тестовый сценарий с различными наборами параметров. Это удобно, когда вам нужно протестировать функцию с разными входными данными.

Вот пример параметризованного теста:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input1, input2, expected", [(2, 2, 4), (3, 4, 7), (10, -5, 5)])
def test_addition(input1, input2, expected):
    assert input1 + input2 == expected

В этом примере мы проверяем, что сложение двух чисел дает ожидаемый результат, причем тест выполняется с разными входными параметрами.

Ассерты Pytest

Pytest предоставляет широкий набор утверждений (assertions), которые вы можете использовать для проверки различных условий. Некоторые из наиболее часто используемых ассертов в Pytest:

• assert: проверяет, что выражение истинно
• assert_equal: проверяет, что два значения равны
• assert_not_equal: проверяет, что два значения не равны
• assert_raises: проверяет, что вызов функции вызывает исключение
• assert_in: проверяет, что значение содержится в коллекции

Вы можете использовать эти ассерты и другие для создания более сложных проверок ваших функций.

Полезные функции Pytest

Pytest также предоставляет ряд полезных функций и декораторов, которые упрощают написание тестовых сценариев. Некоторые из них:

• pytest.fixture: позволяет создавать фикстуры, которые могут использоваться в тестовых функциях
• pytest.mark.skip: помечает тестовую функцию как пропущенную
• pytest.mark.parametrize: параметризует тестовую функцию с различными наборами параметров
• pytest.mark.xfail: помечает тестовую функцию как ожидаемо не пройденную

Эти функции помогают вам более гибко управлять процессом тестирования и обрабатывать различные сценарии.

Заключение

Pytest - это мощный и гибкий фреймворк для тестирования в Python. Он предоставляет удобные инструменты, позволяющие писать и запускать тестовые сценарии с минимальным количеством кода. Использование Pytest позволяет вам уверенно проверять корректность вашего кода и создавать надежные приложения.