Что такое shape в Python: основы и примеры

В Python, "shape" - это атрибут, используемый для определения размерности массива или матрицы.

Чтобы получить "shape" массива в Python, вы можете использовать метод shape из библиотеки NumPy.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape

print(shape)
    

Вышеуказанный код покажет результат:

(2, 3)
    

Результат (2, 3) указывает, что массив имеет 2 строки и 3 столбца.

Что такое shape в Python?

Функция shape() в Python является важным атрибутом для массивов NumPy. Она возвращает кортеж чисел, представляющих размерность массива.

Давайте разберемся, что означает форма массива и каким образом функция shape() используется в программировании на Python.

Форма массива (Shape of an Array)

Форма массива - это просто количество элементов в каждом измерении массива. Например, массив с формой (3, 4) имеет три строки и четыре столбца.

В Python форма массива задается с помощью кортежа чисел, представляющих количество элементов в каждом измерении. Например:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr.shape)  # (3, 4)

В этом примере создается двумерный массив с тремя строками и четырьмя столбцами. Функция shape() возвращает кортеж (3, 4), что указывает на количество строк и столбцов.

Применение функции shape()

Функция shape() в Python широко используется для получения информации о размерности массива и его форме. Например, можно использовать ее для определения размера массива перед выполнением каких-либо операций.

Представим, что у нас есть массив и мы хотим выполнить определенные операции только в том случае, если форма массива соответствует определенным условиям. Вот пример:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)

if arr.shape == (5,):
    print("Форма массива соответствует условию!")
else:
    print("Форма массива не соответствует условию!")

В этом примере массив имеет форму (5,), значит он имеет пять элементов. Если форма массива соответствует условию (5,), выводится сообщение "Форма массива соответствует условию!". В противном случае выводится сообщение "Форма массива не соответствует условию!".

Наиболее частое использование функции shape()

Наиболее частое использование функции shape() - это при работе с многомерными массивами. Она позволяет получить информацию о размерности и форме массива, что может быть полезно при изменении его размера или выполнении других манипуляций.

Например, можно использовать функцию shape() для определения количества строк и столбцов в двумерном массиве:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # (2, 3)

rows, columns = arr.shape
print("Количество строк:", rows)
print("Количество столбцов:", columns)

В этом примере массив имеет форму (2, 3), значит он имеет две строки и три столбца. Функция shape() возвращает кортеж (2, 3), а затем можно присвоить его значения переменным rows и columns. Далее выводится количество строк и столбцов.

Заключение

Функция shape() в Python предоставляет информацию о размерности и форме массива NumPy. Она возвращает кортеж чисел, представляющих количество элементов в каждом измерении массива. Функция shape() широко используется для различных операций с массивами, таких как изменение размера, проверка формы и многое другое.

Теперь вы знаете, что такое форма массива в Python и как использовать функцию shape() для получения информации о массиве. Надеюсь, эта статья была полезной для вашего понимания данной темы.