Что такое timeit в Питоне? 🕐 Как использовать timeit для измерения времени выполнения кода в Python

Timeit в Python - это модуль, который позволяет измерять время выполнения фрагментов кода. Он полезен для оптимизации и сравнения разных подходов к решению задачи.

Чтобы использовать timeit, импортируйте его:

import timeit

Затем вы можете измерить время выполнения кода при помощи функции timeit.timeit(). В качестве аргумента передайте код, который вы хотите измерить:

timeit.timeit('код')

Например, чтобы измерить время выполнения функции foo():

def foo():
    # ваш код
    
timeit.timeit('foo()', setup='from __main__ import foo')

Функция timeit.timeit() выполнит код несколько раз (по умолчанию 7), чтобы получить более точное среднее время выполнения. Она вернет время в секундах.

Также можно указать, сколько раз выполнить код с помощью параметра number:

timeit.timeit('код', number=1000)

Что такое timeit в питоне

Модуль timeit является встроенным инструментом в Python, который позволяет измерять время выполнения небольших фрагментов кода. Он полезен для оценки производительности вашего кода и сравнения различных подходов к решению задачи.

Использование модуля timeit очень просто. Вы можете выполнить код, который хотите проанализировать, множество раз и измерить среднее время выполнения. Это помогает учесть флуктуации времени выполнения и получить более точные результаты.

Вот пример использования модуля timeit:

import timeit

# Код, который вы хотите измерить
code = '''
for i in range(100):
    pass
'''

# Измерение времени выполнения
execution_time = timeit.timeit(code, number=10000)
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
    

В этом примере мы измеряем время выполнения цикла for, повторяющегося 100 раз. Мы используем timeit.timeit() и передаем ему наш код и количество повторений. Функция возвращает общее время выполнения.

Вы можете использовать модуль timeit для сравнения времени выполнения разных подходов к решению задачи. Измерьте время выполнения разного кода и сравните результаты.

import timeit

# Подход 1
code1 = '''
# Код подхода 1
'''

# Подход 2
code2 = '''
# Код подхода 2
'''

# Измерение времени выполнения для подхода 1
execution_time1 = timeit.timeit(code1, number=1000)

# Измерение времени выполнения для подхода 2
execution_time2 = timeit.timeit(code2, number=1000)

print(f"Время выполнения для подхода 1: {execution_time1} секунд")
print(f"Время выполнения для подхода 2: {execution_time2} секунд")
    

В этом примере мы измеряем время выполнения двух разных подходов к решению задачи. Мы используем две разные переменные code1 и code2 для представления кода разных подходов. Затем мы измеряем время выполнения каждого подхода с помощью функции timeit.timeit().

Модуль timeit также может быть использован с командной строкой. Вы можете передать код в модуль, используя флаг -s или --setup и получить общее время выполнения с помощью флага -n или --number.

$ python -m timeit -s "code here" -n 1000
    

В этом примере мы используем команду python -m timeit с флагом -s, чтобы передать наш код, и флагом -n, чтобы указать количество повторений. Результат будет выведен в командной строке.

Модуль timeit - это мощный инструмент для измерения времени выполнения кода в Python. Используйте его для оптимизации и сравнения производительности разных подходов.