💪 Все, что вы должны знать о функциях Python для middle уровня

"Middle python" означает средний уровень знаний в Python. На этом уровне разработчик умеет делать следующие вещи:

• Основы языка: Знание базовых конструкций языка, таких как переменные, условные операторы, циклы и функции.
• Работа со строками и списками: Умение манипулировать строками (например, объединять и разделять) и списками (например, добавлять, удалять и обращаться к элементам по индексу).
• Функции и модули: Понимание того, как создавать и использовать функции, а также умение импортировать и использовать модули.
• Обработка исключений: Знание, как обрабатывать исключения, чтобы предотвратить сбои программы.
• Работа с файлами: Умение открывать, читать и записывать данные в файлы.
• ООП (объектно-ориентированное программирование): Понимание основных понятий ООП, таких как классы, объекты, наследование и полиморфизм.

# Пример кода для среднего уровня Python

# Основы языка
x = 5
if x > 0:
    print("Число положительное")
else:
    print("Число отрицательное")

# Работа со строками и списками
string = "Hello, World!"
print(string.upper())
list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list[0])

# Функции и модули
def say_hello():
    print("Привет!")

say_hello()

# Обработка исключений
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления на ноль")

# Работа с файлами
file = open("example.txt", "w")
file.write("Пример текста")
file.close()

# ООП
class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def say_hello(self):
        print("Привет, я", self.name)

person = Person("John")
person.say_hello()
    

Что умеет middle python

Python - высокоуровневый язык программирования, который обладает множеством возможностей, и несомненно, имеет широкий спектр функций, доступных в среднем уровне владения языком. В этой статье мы рассмотрим некоторые из них.

1. Работа с файлами

Python предоставляет набор удобных функций для работы с файлами. Вы можете открывать файлы для чтения или записи, читать и записывать данные, перемещаться по файлу и многое другое. Например, вот как вы можете прочитать содержимое файла:

        with open('file.txt', 'r') as f:
            content = f.read()
        print(content)
    

2. Многопоточность и асинхронность

Python имеет поддержку многопоточности и асинхронности, что позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера и ускорить выполнение задач. Вы можете создавать потоки выполнения и применять асинхронные операции с использованием ключевых слов threading и async соответственно. Например, вот пример асинхронной функции:

        import asyncio
        
        async def my_async_function():
            await asyncio.sleep(1)
            print("Асинхронная функция")
        
        asyncio.run(my_async_function())
    

3. Работа с базами данных

Python предлагает множество библиотек для работы с базами данных. Вы можете подключаться к базе данных, выполнять запросы, получать и обрабатывать результаты. Например, вот как вы могли бы подключиться к базе данных SQLite и выполнить запрос:

        import sqlite3
        
        conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
        cursor = conn.cursor()
        
        cursor.execute("SELECT * FROM users")
        rows = cursor.fetchall()
        
        for row in rows:
            print(row)
        
        conn.close()
    

4. Работа с библиотеками машинного обучения

Python является одним из самых популярных языков для разработки и исследования в области машинного обучения. Он предлагает множество библиотек, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, которые позволяют работать с данными, создавать модели, выполнять обучение и предсказание. Вот пример использования библиотеки Scikit-learn для обучения модели:

        from sklearn import svm
        from sklearn import datasets
        
        # Загрузка набора данных
        iris = datasets.load_iris()
        
        # Создание модели
        model = svm.SVC()
        
        # Обучение модели
        model.fit(iris.data, iris.target)
        
        # Выполнение предсказания
        prediction = model.predict([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]])
        
        print(prediction)
    

5. Работа с веб-фреймворками

Python имеет множество веб-фреймворков, таких как Django, Flask и Pyramid, которые позволяют разрабатывать веб-приложения быстро и эффективно. Вы можете создавать маршруты, обрабатывать запросы от клиентов, взаимодействовать с базой данных и многое другое. Например, вот как вы могли бы создать простое веб-приложение с использованием фреймворка Flask:

        from flask import Flask
        
        app = Flask(__name__)
        
        @app.route('/')
        def hello_world():
            return 'Привет, мир!'
        
        if __name__ == '__main__':
            app.run()
    

6. Работа с API

Python обладает отличной поддержкой для работы с API. Вы можете отправлять HTTP-запросы к различным сервисам и получать данные в формате JSON или XML. Например, вот как вы можете получить данные о погоде, используя API сервиса OpenWeather:

        import requests
        
        response = requests.get('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=Moscow&appid=your_api_key')
        data = response.json()
        
        print(data['main']['temp'])
    

Это только небольшая часть того, что Python может предложить в среднем уровне. Я надеюсь, что эта статья расширила ваше понимание возможностей языка.