Как создать venv python на Linux: подробная инструкция🐍

Как создать виртуальное окружение venv в Linux для Python

В данной статье мы рассмотрим, как создать виртуальное окружение venv для Python в операционной системе Linux.

Шаг 1: Установка venv

Первым шагом, убедитесь, что у вас установлен модуль venv для Python. Если вы используете Python версии 3.3 и более новых, то модуль venv уже встроен в установку Python. Если же вы используете более старую версию Python, то вам необходимо установить его отдельно.

Установите venv с помощью следующей команды:

sudo apt-get install python3-venv

Шаг 2: Создание виртуального окружения

Прежде чем создавать виртуальное окружение, выберите директорию, где вы хотите разместить его. Например, для создания виртуального окружения в директории "myproject", перейдите в нее с помощью команды:

cd myproject

Затем создайте виртуальное окружение с помощью команды:

python3 -m venv myenv

В результате будет создана новая директория "myenv", содержащая все необходимые файлы виртуального окружения.

Шаг 3: Активация виртуального окружения

Для активации виртуального окружения, выполните команду:

source myenv/bin/activate

После активации виртуального окружения, вы увидите, что приглашение командной строки изменилось и теперь содержит префикс "(myenv)". Это означает, что вы находитесь внутри активированного виртуального окружения.

Шаг 4: Установка пакетов в виртуальное окружение

Теперь, когда ваше виртуальное окружение активировано, вы можете устанавливать пакеты Python в него с помощью инструмента установки пакетов, такого как pip.

Пример установки пакета Flask с использованием pip:

pip install Flask

Шаг 5: Деактивация виртуального окружения

Когда вы закончили работать с виртуальным окружением, вы можете его деактивировать с помощью команды:

deactivate

После деактивации вы вернетесь в обычное окружение.

Заключение

Создание виртуального окружения с помощью venv в Linux - это простой и эффективный способ управлять зависимостями вашего проекта. При использовании виртуального окружения вы можете изолировать свои пакеты и установки Python от других проектов на вашей системе, что поможет избежать конфликтов версий и сохранить вашу среду разработки в порядке.