Как найти медиану в Python: пошаговое руководство с примерами 🧮

Как найти медиану в Python?

Медиана - это среднее значение в отсортированном списке чисел. В Python вы можете использовать встроенные функции и модули для нахождения медианы.

1. Если у вас уже есть отсортированный список чисел:

def find_median(sorted_list):
    length = len(sorted_list)
    if length % 2 == 0:
        mid = length // 2
        median = (sorted_list[mid-1] + sorted_list[mid]) / 2
    else:
        mid = length // 2
        median = sorted_list[mid]
    return median

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
median = find_median(numbers)
print("Медиана:", median)

2. Если у вас есть неотсортированный список чисел:

def find_median(unsorted_list):
    sorted_list = sorted(unsorted_list)
    length = len(sorted_list)
    if length % 2 == 0:
        mid = length // 2
        median = (sorted_list[mid-1] + sorted_list[mid]) / 2
    else:
        mid = length // 2
        median = sorted_list[mid]
    return median

numbers = [6, 1, 4, 2, 3, 5]
median = find_median(numbers)
print("Медиана:", median)

Приведенные выше примеры покажут вам, как найти медиану в Python, как с отсортированным, так и с неотсортированным списком чисел.

Как найти медиану в Python

Медиана - это значение, которое делит набор данных на две равные части. В Python есть несколько способов найти медиану, в зависимости от типа данных и размера набора.

1. Найти медиану в числовом списке

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
numbers.sort()
length = len(numbers)
median = None

if length % 2 == 0:
    # Если количество элементов четное
    middle_index_1 = length // 2
    middle_index_2 = middle_index_1 - 1
    median = (numbers[middle_index_1] + numbers[middle_index_2]) / 2
else:
    # Если количество элементов нечетное
    middle_index = length // 2
    median = numbers[middle_index]

print("Медиана:", median)
    

В этом примере мы сначала сортируем список чисел в порядке возрастания. Затем мы проверяем, является ли количество элементов четным или нечетным. Если оно четное, берутся два средних элемента и вычисляется их среднее значение. Если количество элементов нечетное, берется только один средний элемент.

2. Найти медиану в списке с использованием библиотеки NumPy

import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
median = np.median(numbers)

print("Медиана:", median)
    

Библиотека NumPy предоставляет функцию `median()`, которая автоматически вычисляет медиану списка чисел.

3. Найти медиану в большом наборе данных

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...]  # Очень большой список чисел
median = statistics.median_low(numbers)

print("Медиана:", median)
    

Если у вас есть очень большой набор данных, вы можете использовать модуль `statistics`. Функция `median_low()` извлекает медиану из больших наборов чисел.

Заключение

Найдя медиану в Python, вы можете легко определить центральное значение набора данных. В этой статье мы рассмотрели несколько способов вычислить медиану в различных ситуациях. Используйте соответствующий метод в зависимости от ваших потребностей.