Как узнать версию Python: простые способы и инструкции
Чтобы узнать версию Python, вы можете использовать команду python --version
в командной строке или терминале. Вот пример:
python --version
После выполнения этой команды, вы увидите версию Python, установленную на вашей системе.
Детальный ответ
Как узнать версию Python?
Python - это мощный и популярный язык программирования. Знание версии Python, с которой вы работаете, может быть полезным при разработке программного обеспечения или при устранении ошибок. В этой статье мы рассмотрим несколько способов узнать версию Python на вашем компьютере.
1. Команда в командной строке
Первый способ - использовать команду python --version
в командной строке. Откройте командную строку и введите эту команду. Программа выведет версию Python, установленную на вашем компьютере.
python --version
2. Вывод в скрипте Python
Второй способ - написать небольшой скрипт Python, который выводит версию языка. Создайте новый файл с расширением .py
и добавьте следующий код:
import sys
print(sys.version)
Запустите скрипт, и на экране появится информация о версии Python.
3. Использование модуля platform
Третий способ - использовать модуль platform
в Python. Этот модуль предоставляет информацию о платформе и окружении, включая версию Python.
import platform
print(platform.python_version())
4. Вывод версии с помощью IDLE
Если вы используете IDLE (интегрированную среду разработки Python), то есть простой способ узнать версию Python. Запустите IDLE, и в меню выберите "Help" -> "About IDLE". В верхней части окна будет указана версия Python.
5. Использование Jupyter Notebook
Если вы работаете с Jupyter Notebook, вы можете использовать следующий код для вывода версии Python:
import sys
print(sys.version)
Запустите ячейку с кодом, и в результате будет отображена версия Python.
Заключение
Теперь у вас есть несколько способов узнать версию Python на вашем компьютере. Вы можете использовать команду в командной строке, написать небольшой скрипт Python, использовать модуль platform или обратиться к информации в IDLE или Jupyter Notebook. Удачи в программировании с использованием Python!