Как читать CSV файл в Python 🐍: подробное руководство для начинающих

Чтобы прочитать CSV-файл в Python, вы можете использовать модуль CSV. Вот простой пример:

import csv

filename = 'example.csv'

with open(filename, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

В этом примере мы сначала импортируем модуль CSV, затем открываем файл с помощью функции open и указываем режим 'r' для чтения. Затем мы создаем объект reader, который будет читать содержимое файла строка за строкой. В цикле for мы можем обрабатывать каждую строку отдельно, например, выводить ее.

Как читать CSV-файл в Python

CSV (Comma-Separated Values) - это формат хранения и передачи данных в таблицах или базах данных. CSV-файлы широко применяются для обмена данными между различными программами. В этой статье мы рассмотрим, как читать CSV-файл в Python и обработать его содержимое.

Для чтения CSV-файла в Python мы можем использовать встроенную библиотеку csv. Эта библиотека предоставляет удобные инструменты для работы с CSV-файлами.

Перед тем, как начать чтение файла, убедитесь, что у вас есть CSV-файл для работы. В примере ниже предполагается, что у вас есть CSV-файл с именем "data.csv".

import csv

# Открываем CSV-файл для чтения
with open('data.csv', 'r') as file:
    # Создаем объект DictReader
    csv_reader = csv.DictReader(file)

    # Читаем содержимое строки за строкой
    for row in csv_reader:
        # Доступ к данным в строке по ключу
        name = row['Name']
        age = row['Age']
        city = row['City']

        # Делаем что-то с данными
        print(f"Имя: {name}, Возраст: {age}, Город: {city}")

В приведенном выше примере мы открываем файл "data.csv" с помощью функции open. Затем мы создаем объект DictReader, который прочитает содержимое файла и преобразует каждую строку в словарь, где ключами будут заголовки столбцов, а значениями будут данные из CSV-файла.

Мы используем цикл for, чтобы пройти по каждой строке в CSV-файле. Затем мы можем получить доступ к данным в каждой строке, обращаясь к ним по ключу.

В приведенном примере мы используем переменные name, age и city, чтобы сохранить значения из столбцов "Name", "Age" и "City". Вы можете выполнить любую операцию или обработку с этими данными в зависимости от ваших нужд.

Например, мы выводим значения в консоль, используя функцию print. Вы можете заменить эту часть кода на любую другую операцию с данными.

После чтения и обработки данных вам необходимо закрыть файл, чтобы освободить ресурсы, связанные с ним. Мы делаем это с помощью оператора with и метода close() для объекта файла.

Таким образом, вы узнали, как читать CSV-файл в Python и получать доступ к данным из него. Эта техника может быть полезна для обработки больших объемов данных или для автоматизации операций на основе данных из CSV-файлов.