Как обновить matplotlib в Python 3: шаг за шагом руководство

Matplotlib is a popular plotting library for Python. To update matplotlib in Python 3, you can follow these steps:

1. Open your terminal or command prompt.
2. Run the following command to update matplotlib using pip:

pip install --upgrade matplotlib

This command will update matplotlib to the latest version available.

After the installation is complete, you can verify the update by importing matplotlib and checking the version:

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

This will print the installed version of matplotlib, confirming the update.

Remember to activate your virtual environment if you are working within one.

Как обновить matplotlib в Python 3

Matplotlib - это библиотека визуализации данных для языка программирования Python. Поддерживая множество типов графиков, она широко используется для создания красивых и информативных графиков, диаграмм и даже анимаций. В этой статье я расскажу вам, как обновить matplotlib в Python 3.

Шаг 1: Установка pip

Перед тем, как обновить matplotlib, убедитесь, что у вас установлен pip - инструмент для установки пакетов Python. Если у вас его нет, вы можете установить его, выполнив следующую команду:

python3 -m ensurepip

Шаг 2: Обновление pip

После установки pip выполните следующую команду, чтобы обновить его до последней версии:

python3 -m pip install --upgrade pip

Шаг 3: Обновление Matplotlib

Теперь, когда pip установлен и обновлен, мы можем обновить Matplotlib. Выполните следующую команду, чтобы обновить Matplotlib:

pip install --upgrade matplotlib

Шаг 4: Проверка версии

После успешной установки обновленной версии Matplotlib вам может быть интересно узнать, какая версия у вас установлена. Выполните следующий код, чтобы проверить версию Matplotlib:

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

Вы должны увидеть вывод, содержащий текущую установленную версию Matplotlib.

Заключение

Теперь вы знаете, как обновить Matplotlib в Python 3. Не забудьте перейти к этому обновлению, чтобы получить последние исправления ошибок и новые функции, которые могут быть важными для вашего проекта.

Удачи в ваших исследованиях данных и создании потрясающих визуализаций с помощью Matplotlib!