🔑 Как преобразовать dataframe в список Python? 💪

Чтобы перевести DataFrame в список в Python, можно использовать метод .values.tolist(). Этот метод вернет список, содержащий значения DataFrame. Вот пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Перевод DataFrame в список
lst = df.values.tolist()

# Вывод списка
print(lst)

В результате выполнения кода вы получите следующий список:

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

Теперь вы можете использовать переменную lst как обычный список в своей программе.

Как преобразовать DataFrame в список в Python

DataFrame - это основная структура данных в библиотеке pandas Python, которая представляет собой двумерную табличную структуру данных. Иногда возникает необходимость преобразовать DataFrame в список для использования в Python. В этой статье мы рассмотрим несколько способов выполнить это преобразование.

1. Преобразование DataFrame в список с использованием метода values

Метод values DataFrame позволяет преобразовать его в массив NumPy, который затем можно преобразовать в список Python. Вот пример:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Преобразуем DataFrame в список
df_list = df.values.tolist()

print(df_list)

В этом примере мы создаем DataFrame с двумя столбцами A и B. Затем мы используем метод values.tolist() для преобразования DataFrame в список df_list. Результат будет выведен на экран:

[[1, 4], 
 [2, 5], 
 [3, 6]]

2. Преобразование DataFrame в список с использованием метода tolist()

Еще один способ преобразовать DataFrame в список - использовать метод tolist() самого DataFrame. Пример:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Преобразуем DataFrame в список
df_list = df.tolist()

print(df_list)

В этом примере мы снова создаем DataFrame и используем метод tolist() для преобразования его в список. Результат будет аналогичным:

[[1, 4], 
 [2, 5], 
 [3, 6]]

3. Преобразование DataFrame в список с использованием итерации по строкам

Третий способ преобразовать DataFrame в список - использовать итерацию по строкам и добавлять значения в список. Пример:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Создаем пустой список
df_list = []

# Итерация по строкам DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    df_list.append(row.tolist())

print(df_list)

В этом примере мы создаем пустой список df_list и затем используем итерацию по строкам DataFrame с помощью метода iterrows(). Каждая строка преобразуется в список с помощью метода tolist() и добавляется в df_list. Результат будет таким же:

[[1, 4], 
 [2, 5], 
 [3, 6]]

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов преобразования DataFrame в список в Python. Вы можете использовать метод values.tolist() или просто tolist() для получения списка значений из DataFrame. Или вы можете использовать итерацию по строкам DataFrame и добавлять значения в список по мере обхода.

Надеюсь, эта статья была полезной и помогла вам понять, как преобразовать DataFrame в список в Python. Удачи вам в вашем программировании!