🔧Как добавить patch в Python: простое руководство с шагами🔧

Чтобы добавить patch в Python, вам понадобится использовать модуль patch() из библиотеки unittest.mock. Этот модуль позволяет временно изменить поведение функций или методов в вашем коде, чтобы упростить тестирование.

Вот пример:

from unittest.mock import patch

def get_data():
    # Код, который возвращает данные
    return "Оригинальные данные"

def process_data():
    data = get_data()
    # Код, который обрабатывает данные
    return "Обработанные данные"

# Теперь мы хотим протестировать функцию process_data(), но не хотим вызывать get_data()
# Используем patch() для временной замены get_data()

with patch('__main__.get_data') as mock_get_data:
    mock_get_data.return_value = "Мок-данные"
    result = process_data()
    
    assert result == "Обработанные данные"
    assert mock_get_data.called

В этом примере мы используем patch('__main__.get_data'), чтобы заменить функцию get_data() мок-объектом, который возвращает "Мок-данные". Затем мы вызываем функцию process_data() и проверяем, что она возвращает ожидаемый результат и что функция get_data() была вызвана.

Детальный ответ

Как добавить patch в Python

Патч (patch) - это изменения в исходном коде программы, которые выполняются для исправления ошибок или добавления новых функций. В Python вы можете применять патчи к своему коду с использованием модуля patch из библиотеки unittest.mock.

Вот как вы можете добавить патч в Python:


import unittest
from unittest.mock import patch

class MyTestClass(unittest.TestCase):
    def test_my_function(self):
        with patch('module_name.function_name') as mock_function:
            mock_function.return_value = 'patched_result'
            
            # Ваш код для тестирования функции, к которой вы применяете патч
            
            # Например:
            result = my_function()
            
            # Проверяем, что функция была вызвана с определенными аргументами
            mock_function.assert_called_once_with(arg1, arg2)
            
            # Проверяем, что функция вернула ожидаемый результат
            self.assertEqual(result, 'patched_result')
  

В этом примере мы создаем тестовый класс MyTestClass, который наследуется от unittest.TestCase. Внутри тестового метода test_my_function мы используем контекстный менеджер patch, чтобы применить патч к функции module_name.function_name.

Внутри контекстного менеджера мы можем установить значение, которое будет возвращаться при вызове патченной функции, с помощью mock_function.return_value. Затем мы можем вызвать функцию, к которой мы применяем патч, и проверить, что она была вызвана с ожидаемыми аргументами с помощью mock_function.assert_called_once_with. Также мы можем использовать метод self.assertEqual для проверки возвращаемого значения функции.

Убедитесь, что вам известны правильное имя модуля и функции, которые вы хотите применить патч. В приведенном примере module_name.function_name - это путь к модулю и имя функции, которую вы хотите патчить.

Использование патчей в тестах может быть полезным для моделирования различных сценариев и проверки поведения вашего кода при различных входных данных или условиях. Это может помочь вам обнаружить и исправить ошибки на ранних стадиях разработки.

Видео по теме

Примеры Unittest Mock Patch на Python

Pytest. Самый простой способ замокать функцию | mocker.patch

PYTEST MONKEYPATCH ПРОСТОЙ ПРИМЕР

Похожие статьи:

⚙️Как работает format в python: подробное руководство🐍

🔺Как округлить секунды в Python?

Как открыть python turtle graphics: руководство с эмодзи

🔧Как добавить patch в Python: простое руководство с шагами🔧

🐍 Как установить Питон на Кали Линукс: Подробное руководство с пошаговыми инструкциями

💰 Какова цена на питона в России? 💸

🔄 Как повернуть список в Python: простые и эффективные способы