Как добавить столбец в дата фрейм питон: простой способ без лишней головной боли! 😎

Чтобы добавить столбец в датафрейм в Python, вы можете использовать метод assign() или индексацию с названием нового столбца.

Вот примеры кода:

import pandas as pd

# Создание датафрейма
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алиса', 'Боб', 'Кэрол'],
                   'Возраст': [25, 32, 28]})

# Метод assign()
df_new = df.assign(Город=['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург'])
print(df_new)

# Индексация с названием нового столбца
df['Зарплата'] = [50000, 60000, 45000]
print(df)

Как добавить столбец в дата фрейм питон

В Python, для добавления столбца в дата фрейм (DataFrame) вам потребуется использовать библиотеку pandas. Pandas - это мощная библиотека для анализа данных, которая предоставляет нам удобные функции для работы с дата фреймами.

Предположим, у нас уже есть созданный дата фрейм и мы хотим добавить новый столбец в него. Рассмотрим пример:

import pandas as pd

# Создаем дата фрейм
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алекс', 'Боб', 'Кейт'],
                   'Возраст': [25, 30, 35]})

# Добавляем новый столбец 'Зарплата'
df['Зарплата'] = [50000, 60000, 70000]

print(df)
    

В данном примере мы импортируем библиотеку pandas и создаем дата фрейм с двумя столбцами: 'Имя' и 'Возраст'. Затем мы добавляем новый столбец под названием 'Зарплата' с помощью операции присваивания. Значения для нового столбца передаются в виде списка.

После добавления столбца мы выводим итоговый дата фрейм с помощью функции print.

Вы можете использовать этот подход для добавления любого другого столбца к вашему дата фрейму. Просто замените 'Зарплата' на имя вашего нового столбца и передайте соответствующие значения.

Если вам необходимо добавить столбец с вычисляемыми значениями, вы можете использовать функции и операции pandas для выполнения вычислений. Рассмотрим пример:

import pandas as pd

# Создаем дата фрейм
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алекс', 'Боб', 'Кейт'],
                   'Возраст': [25, 30, 35]})

# Добавляем новый столбец 'Годы до пенсии'
df['Годы до пенсии'] = 65 - df['Возраст']

print(df)
    

В этом примере мы добавляем новый столбец под названием 'Годы до пенсии', вычисляя количество лет до пенсии на основе значения столбца 'Возраст'. Затем мы выводим обновленный дата фрейм.

Таким образом, вы можете добавить столбец в дата фрейм питон, используя библиотеку pandas и операцию присваивания. Вы также можете выполнить вычисления и использовать другие функции pandas для создания нового столбца.