Как добавить столбец в питоне: простые шаги и полезные советы 🔥

Чтобы добавить столбец в питоне, вам нужно использовать библиотеку pandas. Вы можете сделать это, используя метод df['Название столбца'] = значение, где df - это ваш датафрейм, 'Название столбца' - это имя нового столбца, и значение - это то, что вы хотите добавить в столбец.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'столбец1': [1, 2, 3],
                   'столбец2': [4, 5, 6]})

df['новый столбец'] = [7, 8, 9]

print(df)

В этом примере мы создали датафрейм с двумя столбцами - 'столбец1' и 'столбец2'. Затем мы использовали метод df['новый столбец'] = [7, 8, 9], чтобы добавить новый столбец с именем 'новый столбец' и значениями [7, 8, 9]. Результат будет выглядеть следующим образом:

   столбец1  столбец2  новый столбец
0         1         4             7
1         2         5             8
2         3         6             9

Здравствуйте! В этой статье мы разберем, как добавить столбец в Python. Добавление нового столбца в таблицу данных в Python может быть полезно, когда вам нужно добавить дополнительную информацию или расчеты на основе существующих данных. Для этого мы будем использовать библиотеку pandas, которая предоставляет удобные инструменты для работы с данными.

Шаг 1: Установка библиотеки pandas

Перед тем, как приступить к добавлению столбца, убедитесь, что у вас установлена библиотека pandas. Вы можете установить ее с помощью следующей команды:

!pip install pandas

Шаг 2: Импорт библиотеки и загрузка данных

Импортируйте библиотеку pandas в свой проект:

import pandas as pd

Загрузите данные, с которыми вы хотите работать, в формате Pandas DataFrame. Например:

data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
            'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

Шаг 3: Добавление нового столбца

Теперь мы можем приступить к добавлению нового столбца в наш DataFrame. Для этого укажите название нового столбца в квадратных скобках и задайте ему значение:

df['Salary'] = [50000, 60000, 70000]

В данном примере мы добавляем столбец "Salary" и указываем значения для каждой строки.

Шаг 4: Проверка результатов

Чтобы убедиться, что столбец был успешно добавлен, выведите наш DataFrame:

print(df)

Вы должны увидеть следующий результат:

   Name    Age  Salary
0  John    25  50000
1  Jane    30  60000
2  Mike    35  70000

Заключение

Теперь вы знаете, как добавить столбец в Python с помощью библиотеки pandas. Вы можете использовать этот подход для добавления нескольких столбцов, а также для выполнения других операций с вашими данными. Удачи в работе!