📚 Как добавить столбец в Python? Простой гайд и примеры 🐍

Чтобы добавить столбец в Python, вам понадобится использовать библиотеку Pandas. Вот пример:

import pandas as pd

# Создаем датафрейм
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Анна', 'Мария', 'Петр'],
                   'Возраст': [25, 30, 35]})

# Добавляем новый столбец
df['Город'] = ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Екатеринбург']

# Выводим обновленный датафрейм
print(df)

В этом примере мы создаем датафрейм с двумя столбцами: "Имя" и "Возраст". Затем мы добавляем новый столбец "Город", присваивая ему соответствующие значения. И, наконец, мы выводим обновленный датафрейм.

Как добавить столбец в Python

В Python существует несколько способов добавления столбца к таблице или массиву данных. В этой статье мы рассмотрим два распространенных метода - использование библиотеки Pandas и добавление нового списка к существующему списку.

1. Использование библиотеки Pandas

Pandas - это мощная библиотека для работы с данными, которая предоставляет удобные инструменты для манипулирования табличными данными. Чтобы добавить новый столбец с помощью Pandas, нужно выполнить следующие шаги:

    import pandas as pd

    # Создание DataFrame
    df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алексей', 'Мария', 'Иван'],
                       'Возраст': [25, 30, 35]})

    # Добавление нового столбца
    df['Работа'] = ['Инженер', 'Менеджер', 'Аналитик']

    # Вывод DataFrame
    print(df)
    

В данном примере мы создаем DataFrame с двумя столбцами - "Имя" и "Возраст". Затем мы добавляем новый столбец "Работа", содержащий информацию о должностях. Результат выглядит следующим образом:

        Имя     Возраст    Работа
    0   Алексей     25     Инженер
    1   Мария       30     Менеджер
    2   Иван        35     Аналитик
    

Как видно из примера, новый столбец "Работа" успешно добавлен к DataFrame.

2. Добавление нового списка к существующему списку

Если у вас уже есть список, и вы хотите добавить новый столбец, можно использовать метод zip(). Он позволяет объединить два списка и создать новый список из пар значений.

    # Исходные списки
    names = ['Алексей', 'Мария', 'Иван']
    работа = ['Инженер', 'Менеджер', 'Аналитик']

    # Создание нового списка из пар значений
    новый_столбец = list(zip(names, работа))

    # Вывод нового списка
    print(новый_столбец)
    

В результате выполнения этого кода мы получим следующий список:

    [('Алексей', 'Инженер'), ('Мария', 'Менеджер'), ('Иван', 'Аналитик')]
    

Этот список представляет собой пары значений из исходных списков "names" и "работа". Теперь его можно добавить в существующий список данных.

Например, если у вас есть DataFrame, вы можете добавить новый столбец с помощью следующего кода:

    # Создание DataFrame
    df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алексей', 'Мария', 'Иван'],
                       'Возраст': [25, 30, 35]})

    # Исходные списки
    names = ['Алексей', 'Мария', 'Иван']
    работа = ['Инженер', 'Менеджер', 'Аналитик']

    # Создание нового списка из пар значений
    новый_столбец = list(zip(names, работа))

    # Добавление нового столбца к DataFrame
    df['Работа'] = новый_столбец

    # Вывод DataFrame
    print(df)
    

Результат будет следующим:

        Имя     Возраст        Работа
    0   Алексей     25     (Алексей, Инженер)
    1   Мария       30     (Мария, Менеджер)
    2   Иван        35     (Иван, Аналитик)
    

Как видно из примера, новый столбец "Работа" успешно добавлен к DataFrame.

Заключение

Добавление столбца в Python может быть выполнено с помощью библиотеки Pandas или добавлением нового списка к существующему списку. При использовании Pandas удобно манипулировать данными в таблицах, а метод zip() позволяет объединять значения из разных списков.

Надеюсь, эта статья помогла вам разобраться с процессом добавления столбцов в Python!