Как добавить строку в датафрейм Python: простое руководство с примерами

Как добавить строку в датафрейм Python

Если вы хотите добавить новую строку в существующий датафрейм Python, вы можете использовать метод append() библиотеки Pandas.

import pandas as pd

# Создание пустого датафрейма
df = pd.DataFrame(columns=["Имя", "Возраст", "Город"])

# Создание новой строки
new_row = {"Имя": "Анна", "Возраст": 25, "Город": "Москва"}

# Добавление новой строки в датафрейм
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

В примере выше мы создаем пустой датафрейм с тремя колонками: "Имя", "Возраст" и "Город". Затем мы создаем новую строку с данными для каждой колонки. Используя метод append(), мы добавляем новую строку в датафрейм, устанавливая параметр ignore_index=True для правильной индексации строк. Наконец, мы выводим обновленный датафрейм.

Как добавить строку в датафрейм Python

В программировании на языке Python, датафрейм является одним из основных инструментов для работы с данными. Датафрейм представляет собой таблицу с различными столбцами, каждый из которых имеет свою собственную метку. Нередко возникает ситуация, когда необходимо добавить новую строку в существующий датафрейм. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, как это можно сделать.

1. Использование метода append

Один из самых простых способов добавить строку в датафрейм - это использовать метод append(). Этот метод позволяет добавить новую строку в существующий датафрейм путем объединения его с другим датафреймом, содержащим только одну строку.

import pandas as pd

# Создание первоначального датафрейма
data = {'Имя': ['Алексей', 'Мария'],
        'Возраст': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# Создание новой строки для добавления
new_row = pd.DataFrame({'Имя': ['Елена'],
                        'Возраст': [35]})

# Добавление новой строки в датафрейм
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

В приведенном выше примере, мы создаем первоначальный датафрейм с двумя столбцами - 'Имя' и 'Возраст'. Затем мы создаем новый датафрейм new_row с одной строкой, которую мы хотим добавить. Затем мы используем метод append() для объединения первоначального датафрейма и новой строки, указывая параметр ignore_index=True, чтобы назначить новые индексы добавленным строкам. Результат сохраняется в переменную df.

2. Использование оператора loc

Еще один способ добавить строку в датафрейм - это использовать оператор loc. Оператор loc позволяет нам выбирать ячейки из датафрейма по индексу или метке и изменять их значения.

import pandas as pd

# Создание первоначального датафрейма
data = {'Имя': ['Алексей', 'Мария'],
        'Возраст': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# Добавление новой строки в датафрейм
df.loc[2] = ['Елена', 35]

В данном примере мы создаем первоначальный датафрейм с двумя строками. Затем мы используем оператор loc с индексом 2 (который на самом деле отсутствует в датафрейме) и присваиваем ему значения ['Елена', 35]. В результате новая строка будет добавлена в датафрейм.

3. Использование метода loc с индексом и series

Третий способ добавить строку в датафрейм - это использовать метод loc с индексом и объектом series, содержащим значения для новой строки.

import pandas as pd

# Создание первоначального датафрейма
data = {'Имя': ['Алексей', 'Мария'],
        'Возраст': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# Создание объекта series с значениями для новой строки
new_row = pd.Series(['Елена', 35], index=['Имя', 'Возраст'])

# Добавление новой строки в датафрейм
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

В данном примере мы создаем первоначальный датафрейм с двумя строками. Затем мы создаем объект series с значениями для новой строки и указываем соответствующие индексы ['Имя', 'Возраст']. Затем мы используем метод append() для объединения первоначального датафрейма и новой строки, указывая параметр ignore_index=True для назначения новых индексов. Результат сохраняется в переменную df.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели три способа добавить строку в датафрейм Python. Вы можете использовать метод append(), оператор loc, или метод loc в сочетании с объектом series. Все эти способы позволяют легко добавить новую строку в существующий датафрейм. Надеемся, что данная информация будет полезной в вашей работе с данными на языке Python!