πŸπŸ’‘ Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ инструкции

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Power Query ΠΈ Power Pivot.

1. Π¨Π°Π³: ЗапуститС Power BI ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΡƒΡŽ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Ρƒ.

2. Π¨Π°Π³: НаТмитС Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΡƒ "Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅" ΠΈ Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ "ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅".

3. Π¨Π°Π³: Π’ появившСмся ΠΎΠΊΠ½Π΅ Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ "БвСдСния ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…" ΠΈ Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ "Π”Π°Π»Π΅Π΅".

4. Π¨Π°Π³: Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ "Python" Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ "ДоступныС источники Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…" ΠΈ Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ "Π”Π°Π»Π΅Π΅".


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π° Python:
import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
df

5. Π¨Π°Π³: Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой ΠΊΠΎΠ΄ Python Π² Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π΅ Power Query ΠΈ Π½Π°ΠΆΠΌΠΈΡ‚Π΅ "ОК".

6. Π¨Π°Π³: Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Python-скрипта Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² Power BI для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ matplotlib ΠΈ seaborn, для создания Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π² Power BI.


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ создания Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ')
plt.show()

НадСюсь, это ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI!

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Python - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· самых популярных языков программирования Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅. Он прСдоставляСт ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ инструмСнтов ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. Power BI - ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт для Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ создания ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ². Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ создания кастомных Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ.

Π¨Π°Π³ 1: Установка Python

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ шагом являСтся установка Python Π½Π° ваш ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Python с ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сайта python.org/downloads. РСкомСндуСтся ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ послСднюю ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ Python.

Π¨Π°Π³ 2: Установка Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ Python для Power BI

Для использования Python Π² Power BI, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python. Одна ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ являСтся Β«Python IntegrationΒ» для Power BI.

1. ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Power BI ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π² мСню Β«FileΒ» (Π€Π°ΠΉΠ») -> Β«Options and settingsΒ» (ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ ΠΈ настройки) -> Β«OptionsΒ» (Настройки).

2. Π’ ΠΎΠΊΠ½Π΅ Β«OptionsΒ» (Настройки) Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Β«Python scriptingΒ» (Π‘ΠΊΡ€ΠΈΠΏΡ‚ΠΈΠ½Π³ Π½Π° Python).

3. НаТмитС Π½Π° ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ Β«InstallΒ» (Π£ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Python Integration.

ПослС установки потрСбуСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ Power BI.

Шаг 3: ИспользованиС Python в Power BI

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρƒ вас установлСн Python ΠΈ Python Integration, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI.

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π° основных способа использования Python Π² Power BI:

1. ИспользованиС Python ΠΊΠ°ΠΊ источника Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² качСствС источника Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Power BI, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ дСйствия:

1. ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Power BI ΠΈ Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Β«Get DataΒ» (ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅) Π½Π° ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ Π½Π°Π²ΠΈΠ³Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

2. Π’ появившСмся мСню Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Β«Python scriptΒ» (Π‘ΠΊΡ€ΠΈΠΏΡ‚ Python).

3. Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° Python, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

4. НаТмитС ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ Β«OKΒ» для Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Power BI.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°:


import pandas as pd

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ DataFrame
df

2. ИспользованиС Python Π² качСствС скрипта для создания кастомной Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ

Power BI Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ позволяСт ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python для создания кастомных Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ.

1. ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ Power BI ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π²ΠΎ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΡƒ Β«VisualizationsΒ» (Π’ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ).

2. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python.

3. Π’ Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠΊΠ½Π΅ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» Β«Script editorΒ» (Π Π΅Π΄Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ скриптов).

4. Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ свой ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° Python для создания кастомной Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°:


import matplotlib.pyplot as plt

# Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
plt.plot(data)

# ΠžΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
plt.show()

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python для создания кастомных Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π² Power BI, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Matplotlib, Seaborn, Plotly ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

ИспользованиС Python Π² Power BI прСдоставляСт ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ создания кастомных Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python ΠΊΠ°ΠΊ источник Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ для создания кастомных Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ. УстановитС Python Π½Π° свой ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€, установитС Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python для Power BI ΠΈ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI ΡƒΠΆΠ΅ сСгодня!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ИспользованиС скриптов Python Π² Power BI Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 1

ИспользованиС скриптов Python Π² Power BI

Как SQL ΠΈ PYTHON ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π² Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…?

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Как эффСктивно ΡƒΠ΄Π°Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΄ΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚Ρ‹ Π² массивС Π½Π° Python? πŸš€

πŸš€ Как Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΈΡ€Ρ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ python ΠΈ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌ

Как Π·Π°Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈ использовании Python?

πŸπŸ’‘ Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Python Π² Power BI: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ инструкции

🐍 Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡƒΡΡ‚ΡƒΡŽ строку Π² Python: простой Π³Π°ΠΉΠ΄

Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ элСмСнта Π² строку python? πŸ”

πŸ” Как ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° python: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ инструкции