📷 Как изменить контрастность изображения в Python? Легкий руководство по изменению контраста с помощью Python 🐍

Чтобы изменить контрастность изображения в Python, вы можете использовать библиотеку OpenCV. Вот простой пример:

import cv2

# Загрузить изображение
image = cv2.imread("путь_к_изображению.jpg")

# Изменить контрастность с помощью функции cv2.convertScaleAbs()
alpha = 1.5  # коэффициент контрастности (1.0 - без изменений)
beta = 0  # коэффициент яркости (0 - без изменений)
adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta)

# Отобразить изображение с измененной контрастностью
cv2.imshow("Измененное изображение", adjusted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
    

В этом примере мы использовали функцию cv2.convertScaleAbs(), которая применяет линейное преобразование к пикселям изображения. Параметр alpha контролирует контрастность (чем больше значение, тем более контрастное изображение), а параметр beta контролирует яркость (чем больше значение, тем более яркое изображение).

Убедитесь, что вы установили библиотеку OpenCV, используя команду pip install opencv-python перед выполнением этого кода.

Как изменить контрастность изображения в Python?

Изменение контрастности изображений является важной задачей при обработке и анализе изображений в компьютерном зрении. Высокая контрастность позволяет выделить детали и улучшить визуальное восприятие изображений. В этой статье мы рассмотрим, как использовать Python для изменения контрастности изображения.

1. Установка необходимых библиотек

Перед тем, как начать работу, убедитесь, что у вас установлены следующие библиотеки:

        pip install opencv-python
        pip install numpy
    

2. Загрузка изображения

Прежде чем изменять контрастность изображения, необходимо загрузить его в программу. Для этого воспользуемся библиотекой OpenCV:

        import cv2
        
        image = cv2.imread('image.jpg')
    

Замените 'image.jpg' на путь к вашему изображению.

3. Изменение контрастности

Для изменения контрастности изображения воспользуемся функцией cv2.convertScaleAbs(). Эта функция позволяет масштабировать яркость изображения.

        alpha = 1.5  # коэффициент контрастности
        beta = 0    # сдвиг яркости
        
        adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta)
    

В этом примере мы установили коэффициент контрастности alpha равным 1.5 и сдвиг яркости beta равным 0. Вы можете изменить эти значения в соответствии с вашими потребностями.

4. Отображение изображения

Для того, чтобы увидеть результат изменения контрастности, мы можем отобразить исходное и измененное изображения с помощью функции cv2.imshow():

        cv2.imshow('Original Image', image)
        cv2.imshow('Adjusted Image', adjusted_image)
        cv2.waitKey(0)
        cv2.destroyAllWindows()
    

Функция cv2.imshow() отображает изображение в новом окне с указанным названием. Клавишей "0" мы ждем нажатия любой клавиши для закрытия окна.

5. Сохранение измененного изображения

Если вы хотите сохранить измененное изображение, вы можете воспользоваться функцией cv2.imwrite():

        cv2.imwrite('adjusted_image.jpg', adjusted_image)
    

Замените 'adjusted_image.jpg' на имя файла, под которым вы хотите сохранить изображение.

6. Заключение

Изменение контрастности изображения в Python является достаточно простой задачей с использованием библиотеки OpenCV. Мы рассмотрели основные шаги: установку библиотек, загрузку изображения, изменение контрастности, отображение и сохранение результата. Теперь вы можете применить эти знания в своих проектах по обработке изображений.

Удачи в вашем путешествии в области компьютерного зрения вместе с Python!