🔎 Как изменить масштаб графика в Python: простой руководство с примерами

Чтобы изменить масштаб графика в Python, вы можете использовать функцию plt.axis() из библиотеки matplotlib.

Ниже приведен пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем список значений для оси X и Y
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# Строим график
plt.plot(x, y)

# Задаем масштаб по осям X и Y
plt.axis([0, 6, 0, 35])

# Отображаем график
plt.show()

В данном примере функция plt.axis() задает масштаб для осей X и Y. Внутри () указываются значения минимального и максимального значения для каждой оси, соответственно.

Например, в коде выше мы задали масштаб от 0 до 6 для оси X и от 0 до 35 для оси Y.

Как изменить масштаб графика в Python

Масштабирование графиков является важной частью визуализации данных в Python. Оно позволяет нам изменить размеры и пропорции графика, чтобы лучше проследить паттерны, тренды и детали данных. В этой статье мы рассмотрим, как изменить масштаб графика в Python, с помощью различных инструментов и библиотек.

Matplotlib

Matplotlib - одна из самых популярных библиотек для визуализации данных в Python. Она предоставляет множество возможностей для изменения масштаба графиков. Для начала, давайте рассмотрим пример с использованием Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем данные для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# Строим график
plt.plot(x, y)

# Изменяем масштаб по оси X
plt.xlim(0, 6)

# Изменяем масштаб по оси Y
plt.ylim(0, 20)

# Отображаем график
plt.show()
    

В данном примере мы создаем данные для графика в списках x и y. Затем мы строим график с помощью функции plot(). Для изменения масштаба по оси X мы используем функцию xlim(), задавая желаемые значения масштаба. Аналогично, для изменения масштаба по оси Y мы используем функцию ylim(). Наконец, мы отображаем график с помощью функции show().

Seaborn

Seaborn - это еще одна мощная библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет удобные инструменты для настройки графиков, включая изменение масштаба. Вот пример использования Seaborn:

import seaborn as sns

# Создаем данные для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# Строим график
sns.lineplot(x, y)

# Изменяем масштаб по оси X
plt.xlim(0, 6)

# Изменяем масштаб по оси Y
plt.ylim(0, 20)

# Отображаем график
plt.show()
    

В этом примере мы используем функцию lineplot() из библиотеки Seaborn для создания графика. Далее мы изменяем масштабы графика по осям X и Y, используя функции xlim() и ylim() из библиотеки Matplotlib. И, наконец, мы отображаем график с помощью функции show().

Plotly

Plotly - это еще одна популярная библиотека для визуализации данных, которая предлагает широкий спектр функциональных возможностей, включая изменение масштаба графиков. Вот пример использования Plotly:

import plotly.express as px

# Создаем данные для графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# Строим график
fig = px.line(x=x, y=y)

# Изменяем масштаб по оси X
fig.update_xaxes(range=[0, 6])

# Изменяем масштаб по оси Y
fig.update_yaxes(range=[0, 20])

# Отображаем график
fig.show()
    

В этом примере мы используем функцию line() из библиотеки Plotly для создания графика. Затем мы изменяем масштабы графика по осям X и Y, используя функции update_xaxes() и update_yaxes(). Наконец, мы отображаем график с помощью функции show().

Вывод

В этой статье мы рассмотрели различные способы изменения масштаба графика в Python с помощью библиотек Matplotlib, Seaborn и Plotly. Вы можете использовать эти инструменты и функции, чтобы настроить масштабы графиков по вашему усмотрению, в зависимости от ваших конкретных потребностей и требований.