📐 Как изменить размер картинки в Питоне - простой и эффективный способ

Чтобы изменить размер картинки в Python, вы можете использовать библиотеку Pillow.

Вот пример кода:

from PIL import Image

# Открываем изображение
image = Image.open("имя_файла.jpg")

# Изменяем размер
new_size = (новая_ширина, новая_высота)
resized_image = image.resize(new_size)

# Сохраняем измененное изображение
resized_image.save("новое_изображение.jpg")
    

В примере выше:

• Вы открываете изображение, указывая имя файла.
• Затем вы используете метод resize() для изменения размера изображения, указывая новую ширину и высоту.
• Наконец, вы сохраняете измененное изображение с помощью метода save(), указывая новое имя файла.

Не забудьте установить библиотеку Pillow перед использованием этого кода. Вы можете установить ее с помощью команды:

pip install Pillow

Желаю вам успехов в работе с картинками в Python!

Привет, уважаемый студент! В этой статье мы поговорим о том, как изменить размер картинки в языке программирования Python. Размеры картинки могут быть важными в различных ситуациях, например, при обработке изображений, создании эскизов или изменении размеров для веб-разработки.

Для начала, давайте посмотрим на два распространенных подхода к изменению размера картинок в Python: использование библиотеки PIL (Python Imaging Library) и модуля OpenCV. Обе библиотеки мощные и предлагают различные возможности в обработке изображений.

Изменение размера картинки с помощью библиотеки PIL

PIL (Python Imaging Library) - это библиотека для работы с изображениями в Python. Она предоставляет нам множество функций и методов для манипуляции с изображениями.

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлена библиотека PIL. Если нет, вы можете установить ее, выполнив следующую команду:

pip install pillow

После установки библиотеки PIL, вы можете использовать следующий код для изменения размера картинки:

from PIL import Image

# Открытие картинки
image = Image.open("имя_файла.jpg")

# Изменение размера картинки
new_size = (ширина, высота)
resized_image = image.resize(new_size)

# Сохранение измененной картинки
resized_image.save("измененная_картинка.jpg")

Вам нужно заменить "имя_файла.jpg" на путь и имя вашей исходной картинки, а "ширина" и "высота" на новые значения размеров. Затем библиотека PIL изменит размер картинки и сохранит ее с новыми размерами в файле "измененная_картинка.jpg".

Вы можете изменить размер картинки в процентах от исходных размеров, например, уменьшить ее в два раза:

# Уменьшение картинки в два раза
new_size = (image.width // 2, image.height // 2)
resized_image = image.resize(new_size)

Здесь мы используем "//" для выполнения целочисленного деления, чтобы получить новые размеры картинки, которые будут в два раза меньше исходных размеров.

Изменение размера картинки с помощью модуля OpenCV

OpenCV - это популярная библиотека компьютерного зрения, которая также предоставляет возможности изменения размеров изображений.

Установка OpenCV может потребовать некоторой дополнительной работы, но в конечном итоге это стоит того. Вы можете установить OpenCV, выполнив следующую команду:

pip install opencv-python

После установки OpenCV, вы можете использовать следующий код для изменения размера картинки:

import cv2

# Загрузка картинки
image = cv2.imread("имя_файла.jpg")

# Изменение размера картинки
new_size = (ширина, высота)
resized_image = cv2.resize(image, new_size)

# Сохранение измененной картинки
cv2.imwrite("измененная_картинка.jpg", resized_image)

Аналогично библиотеке PIL, замените "имя_файла.jpg" на путь и имя вашей исходной картинки, а "ширина" и "высота" на новые значения размеров. Затем используйте функцию "cv2.resize" для изменения размера картинки и функцию "cv2.imwrite" для сохранения измененной картинки.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели два способа изменения размера картинки в Python: с использованием библиотеки PIL (Python Imaging Library) и модуля OpenCV. Оба подхода могут быть полезными в различных сценариях и зависят от ваших потребностей и предпочтений.

Библиотека PIL предоставляет удобные методы для работы с изображениями и проста в использовании. Она будет отличным выбором для большинства задач изменения размеров изображений.

С другой стороны, модуль OpenCV предлагает более широкий спектр функций и возможностей для обработки изображений в целом. Если вам нужны продвинутые функции компьютерного зрения, OpenCV будет лучшим выбором.

Надеюсь, эта статья помогла вам понять, как изменить размер картинки в Python. Удачи в ваших программистских приключениях!