⏱️ Как измерить скорость выполнения программы Python.

Скорость выполнения программы на Python можно измерить с помощью модуля timeit.

Вот простой пример кода:

import timeit

start_time = timeit.default_timer()

# Код программы

end_time = timeit.default_timer()
execution_time = end_time - start_time

print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")

Как измерить скорость выполнения программы на Python?

Измерение времени выполнения программы является важной задачей для оптимизации кода и повышения эффективности. В этой статье мы рассмотрим несколько способов измерения времени выполнения программы на Python.

1. Использование модуля timeit

Модуль timeit предоставляет функционал для измерения времени выполнения кода. Он автоматически выполняет код множество раз и возвращает среднее время выполнения.

import timeit

# Код, который нужно измерить
def my_function():
    # ваш код здесь
    pass

# Измерение времени выполнения функции
execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000)
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд.")
    

В приведенном примере функция my_function будет выполнена 1000 раз, и будет выведено среднее время выполнения. Поменяйте значение параметра number в соответствии с вашими потребностями.

2. Использование модуля time

Другим способом измерения времени выполнения программы является использование модуля time. Этот модуль позволяет измерить время до и после выполнения кода и получить разницу.

import time

# Замер времени перед выполнением кода
start_time = time.time()

# Ваш код здесь

# Замер времени после выполнения кода
end_time = time.time()

# Вычисление времени выполнения
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд.")
    

В приведенном примере переменная start_time содержит время перед выполнением кода, а переменная end_time содержит время после выполнения кода. Разница между этими значениями дает время выполнения.

3. Использование декоратора

Декораторы могут быть полезными для измерения времени выполнения функций без необходимости изменения существующего кода. Вот пример использования декоратора для измерения времени выполнения функции:

import time

def measure_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд.")
        return result
    return wrapper

@measure_time
def my_function():
    # ваш код здесь
    pass

my_function()
    

В этом примере декоратор measure_time измеряет время выполнения функции my_function и выводит результат. Декоратор применяется к функции с помощью символа @.

Заключение

Измерение времени выполнения программы на Python очень полезно для оптимизации кода и повышения его эффективности. В этой статье мы рассмотрели несколько способов измерения времени выполнения с помощью модулей timeit и time, а также использование декораторов. Используйте эти инструменты в своих проектах, чтобы получить более точное представление о времени выполнения вашего кода и улучшить его производительность.