⌛️ Как измерить время выполнения функции python? Топ-простой способ для точных измерений ⌛️

    import timeit
        
    def my_function():
        # код функции
        
    execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1)
    print(f"Время выполнения функции: {execution_time} секунд")
    

Как измерить время выполнения функции Python

Измерение времени выполнения функций в Python может быть полезно при оптимизации кода, оценке производительности и сравнении различных подходов к решению задачи. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, как это можно сделать.

Использование модуля time

Один из наиболее простых способов измерить время выполнения функции - использовать модуль time. Мы можем использовать функции time.time() для получения текущего времени до и после выполнения функции, а затем вычислить разницу между ними:

import time

def my_function():
    # Ваш код

start_time = time.time()
my_function()
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
    

Функция time.time() возвращает количество секунд, прошедших с начала эпохи (обычно 1 января 1970 года). Вычисляя разницу между временем перед вызовом функции и временем после вызова функции, мы получаем общее время выполнения функции в секундах.

Использование модуля timeit

Для более точного измерения времени выполнения функций можно использовать модуль timeit. Этот модуль предлагает более удобный способ измерения времени, исключая влияние других факторов, таких как задержки ввода-вывода и процессорной загрузки. Вот пример:

import timeit

def my_function():
    # Ваш код

execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000)
print(f"Среднее время выполнения: {execution_time} секунд")
    

Функция timeit.timeit() выполняет указанную функцию (в данном случае my_function) определенное количество раз (в данном случае 1000). Она возвращает среднее время выполнения функции за указанное количество запусков.

Использование декоратора

Другой подход к измерению времени выполнения функций - использование декоратора. Декораторы позволяют нам добавлять дополнительное поведение к существующим функциям без изменения их исходного кода.

import time

def measure_execution_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
        return result
    return wrapper

@measure_execution_time
def my_function():
    # Ваш код

my_function()
    

В этом примере мы определяем декоратор measure_execution_time, который измеряет время выполнения функции, обертывая ее внутри функции-обертки. При вызове функции my_function(), декоратор автоматически измеряет и выводит время выполнения.

Заключение

Измерение времени выполнения функций Python - это важный инструмент при разработке и оптимизации кода. В этой статье мы рассмотрели несколько способов измерения времени выполнения функций, включая использование модуля time, модуля timeit и декораторов. Выберите подход, который наиболее удобен для вашей задачи и поможет вам получить точные измерения времени выполнения вашего кода.