Как измерить время выполнения программы Python: простые способы и инструменты

Измерить время выполнения программы в Python можно с помощью модуля timeit.

import timeit

start_time = timeit.default_timer()

# Ваш код здесь

end_time = timeit.default_timer()
execution_time = end_time - start_time

print(f"Время выполнения программы: {execution_time} секунд")
    

В коде выше вы должны заменить # Ваш код здесь на свой код, который вы хотите замерить. Запустите скрипт и вы получите время выполнения программы в секундах.

Как измерить время выполнения программы в Python?

Измерение времени выполнения программы является важным инструментом для оптимизации и профилирования кода. В данной статье мы рассмотрим несколько подходов, которые позволят нам измерить время выполнения программы на языке Python.

1. Использование модуля time

Один из наиболее простых способов измерить время выполнения программы - использовать модуль time. В начале программы зафиксируйте текущее время с помощью функции time.time(). По окончании выполнения программы снова вызовите функцию time.time() и вычислите разницу между начальным и конечным временем.

import time

start_time = time.time()

# Ваш код программы

end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time

print("Время выполнения программы:", execution_time, "секунд")
    

Такой подход позволяет нам получить общее время выполнения программы в секундах.

2. Использование модуля timeit

Модуль timeit предоставляет более точный инструмент для измерения времени выполнения кода. Он автоматически повторяет выполнение кода несколько раз, чтобы избежать непредсказуемых вариаций времени выполнения.

Для измерения времени выполнения блока кода воспользуйтесь функцией timeit.timeit() и передайте ей код, который необходимо выполнить, и количество повторений. Она вернет среднее время выполнения.

import timeit

code = '''
# Ваш код программы
'''

execution_time = timeit.timeit(code, number=10000)
print("Среднее время выполнения программы:", execution_time, "секунд")
    

Здесь код программы должен быть помещен в многострочную строку в переменной code. Функция timeit() выполнит этот код 10000 раз и вернет среднее время выполнения.

3. Использование декоратора

Декораторы - это особая функциональность языка Python, позволяющая модифицировать поведение другой функции. Мы можем использовать декоратор, чтобы измерить время выполнения определенной функции.

import time

def measure_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print("Время выполнения функции", func.__name__, ":", execution_time, "секунд")
        return result
    return wrapper

@measure_time
def my_function():
    # Ваш код функции
    pass

my_function()
    

В этом примере мы создаем декоратор measure_time, который измеряет время выполнения функции, к которой он применен. Затем мы применяем декоратор к нашей функции с помощью синтаксиса @measure_time.

4. Использование модуля cProfile

Модуль cProfile предоставляет более подробную информацию о времени выполнения и статистике вызовов функций в коде. Он может быть полезен при профилировании более сложных программ.

import cProfile

def my_function():
    # Ваш код функции
    pass

cProfile.run('my_function()')
    

Вызов функции cProfile.run() профилирует код, передаваемый в виде строки. В данном случае мы вызываем нашу функцию my_function() для измерения времени выполнения и получения статистики вызовов.

Заключение

Измерение времени выполнения программы в Python необходимо для оптимизации и отладки кода. В данной статье мы рассмотрели несколько способов измерения времени выполнения программы с использованием модулей time, timeit, а также с помощью декораторов и модуля cProfile. Каждый подход имеет свои преимущества и можно выбрать наиболее удобный для вашей конкретной ситуации.