π ΠΠ°ΠΊ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΏΠΈΡΠΎΠ½ - ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡ ΠΎΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π° ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠ΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π±Π°Π· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ !
ΠΠ°ΠΊ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΠΈΡΠΎΠ½? ΠΠΎΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ°Π³ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡ Π²Π°ΠΌ Π² ΡΡΠΎΠΌ:
- ΠΠ°ΡΠ½ΠΈΡΠ΅ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ² - ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ ΠΈ ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ°.
- ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΡΠΉΡΠ΅ΡΡ, ΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄ - ΡΠ΅ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ.
- Π§ΠΈΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΡΡΠ°ΡΡΠΈ - ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π²Π°ΠΌ ΡΠ°ΡΡΠΈΡΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ.
- Π£ΡΠ°ΡΡΠ²ΡΠΉΡΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ - ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²Π°ΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅.
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ° Python
print("ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, ΠΌΠΈΡ!")
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ Python Π΄Π»Ρ Π½Π°Ρ
ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠΌΠΌΡ Π΄Π²ΡΡ
ΡΠΈΡΠ΅Π»
a = 5
b = 10
ΡΡΠΌΠΌΠ° = a + b
print("Π‘ΡΠΌΠΌΠ° ΡΠ°Π²Π½Π°:", ΡΡΠΌΠΌΠ°)
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ NumPy
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print("Π‘ΡΠ΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°:", np.mean(arr))
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python Π΄Π»Ρ Π²Π΅Π±-ΡΠΊΡΠ°ΠΏΠΈΠ½Π³Π° Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ BeautifulSoup
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
title = soup.find("title").text
print("ΠΠ°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΡ:", title)
ΠΠ΅ Π±ΠΎΠΉΡΠ΅ΡΡ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ. Π£Π΄Π°ΡΠΈ Π² ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΠΈΡΠΎΠ½Π°!
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
ΠΠ°ΠΊ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ·ΡΠΊ ΠΠΈΡΠΎΠ½
ΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π²Π°ΠΆΠ½ΡΠΌ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠΌ Π² ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡΠ΅. ΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python β Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΈΠΉ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ± Π½Π°ΡΠ°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ. ΠΠΈΡΠΎΠ½ (Python) Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΡΠΎΠΉ, ΡΠ»Π΅Π³Π°Π½ΡΠ½ΠΎΡΡΡΡ ΠΈ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΌΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡΠΌΠΈ.
1. ΠΠ°ΡΠ½ΠΈΡΠ΅ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²
ΠΠ΅ΡΠ²ΡΠΌ ΡΠ°Π³ΠΎΠΌ Π² ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ Python ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠΎΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠ°. ΠΠ°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΡΡΠΈΡΡ ΡΠΈΠΏΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅, ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡΡ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΈ.
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½Π° Python
name = "ΠΠ°ΡΠΈΡ"
age = 25
if age >= 18:
print("ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ, " + name + "! Π’Ρ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ»Π΅ΡΠ½ΠΈΠΉ!")
2. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ
Python ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ ΡΠ·ΡΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎ. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Python Π² ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π±Π»ΠΎΠΊΠ½ΠΎΡΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Jupyter Notebook. ΠΡΠΈ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π²Π°ΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ Π½Π΅ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ.
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½Π° Python
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> square_numbers = []
>>> for num in numbers:
... square_numbers.append(num ** 2)
...
>>> square_numbers
[1, 4, 9, 16, 25]
3. ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ
ΠΠ° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ Π»ΡΡΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ Π·Π°ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»ΡΡΡΡΡ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ. Π Π΅ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΉΡΠ΅ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΡΡ . Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ°ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ. ΠΠΈΡΡΠΎ Π½Π΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ Π»ΡΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΡΠ²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π³ΠΎ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.
# ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½Π° Python
def calculate_factorial(n):
factorial = 1
for i in range(1, n+1):
factorial *= i
return factorial
num = 5
factorial_of_num = calculate_factorial(num)
print("Π€Π°ΠΊΡΠΎΡΠΈΠ°Π» ΡΠΈΡΠ»Π° " + str(num) + " ΡΠ°Π²Π΅Π½ " + str(factorial_of_num))
4. ΠΠ·ΡΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ
ΠΡΠΈΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎ Python ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ. ΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π²Π°ΠΌ ΡΠ³Π»ΡΠ±ΠΈΡΡΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π°ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΈ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡΡΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡΡ ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°Ρ , Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΡΡ Π² Python.
5. Π£ΡΠ°ΡΡΠ²ΡΠΉΡΠ΅ Π² ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅
Python ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡ ΡΡ. ΠΡΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠΉΡΠ΅ΡΡ ΠΊ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΡΠΎΡΡΠΌΠ°ΠΌ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°ΠΌ Π² ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΡΠΉΡΠ΅ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠ°ΠΌΠΈ. Π‘ΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½ ΠΎΠΏΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π²Π°ΠΌ Π±ΡΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ ΡΠ·ΡΠΊ Python.
6. Π Π΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΡΠΉΡΠ΅ΡΡ
ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎ, ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½Π°Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ° ΡΡΠ³ΡΠ°Π΅Ρ Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ ΡΠΎΠ»Ρ Π² Π²Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ. Π Π΅ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π½Π°Π΄ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ. Π’ΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΡΡΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ Π΄ΠΎΡΡΠΈΡΡ ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²Π° Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° Python.
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
ΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΌ ΠΈ ΡΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠΌ. ΠΠ°ΡΠ½ΠΈΡΠ΅ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ², ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠΉΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ, ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΉΡΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ, ΠΈΠ·ΡΡΠ°ΠΉΡΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ, ΡΡΠ°ΡΡΠ²ΡΠΉΡΠ΅ Π² ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΈ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΡΠΉΡΠ΅ΡΡ. ΠΡΠΈ ΡΠ°Π³ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π²Π°ΠΌ ΡΡΠ°ΡΡ ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΡΠΎΠΌ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ Python. Π£Π΄Π°ΡΠΈ Π² Π²Π°ΡΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ!