🔍 Как извлечь данные из pdf в excel с помощью python: простая инструкция

Как извлечь данные из pdf в excel с помощью Python?

Чтобы извлечь данные из pdf и сохранить их в формате Excel с помощью Python, вы можете использовать библиотеку `tabula-py`. Вот простой пример кода:

import tabula

    # Указываем путь к файлу pdf
    file_path = 'путь_к_вашему_файлу.pdf'

    # Используем функцию read_pdf для извлечения данных
    df = tabula.read_pdf(file_path, pages='all')

    # Сохраняем данные в файл csv
    df.to_excel('output.xlsx', index=False)

В этом примере `file_path` должен содержать путь к вашему файлу PDF. Функция `read_pdf` извлекает данные из всех страниц файла PDF и сохраняет их в переменную `df` в виде таблицы pandas DataFrame. Затем данные сохраняются в файл Excel с помощью функции `to_excel` с указанием имени файла `output.xlsx`. Убедитесь, что у вас установлена библиотека `tabula-py`, для этого выполните команду `pip install tabula-py` перед выполнением кода. Надеюсь, это поможет вам извлечь данные из PDF в формат Excel с помощью Python!

Как извлечь данные из pdf в excel с помощью python

Здравствуйте! В этой статье мы расскажем вам о том, как с помощью языка программирования Python извлечь данные из PDF-файла и сохранить их в формате Excel. Это может быть полезно, если вам необходимо автоматизировать процесс извлечения информации из большого количества PDF-файлов или если вы хотите преобразовать данные в удобный для работы формат.

Для работы с PDF-файлами нам понадобится библиотека PDFMiner.six. Убедитесь, что она установлена на вашем компьютере. Если она не установлена, вы можете воспользоваться следующей командой, чтобы установить ее:

pip install pdfminer.six

Теперь, когда у нас есть необходимые инструменты, мы можем приступить к извлечению данных из PDF. Для начала, давайте откроем PDF-файл с помощью библиотеки PDFMiner.six:

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import BytesIO

def extract_text_from_pdf(path):
    resource_manager = PDFResourceManager()
    text = BytesIO()
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(resource_manager, text, laparams=laparams)

    with open(path, 'rb') as file:
        interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)

        for page in PDFPage.get_pages(file):
            interpreter.process_page(page)
    
    device.close()
    text.seek(0)
    return text.read().decode('utf-8')

Эта функция принимает в качестве аргумента путь к PDF-файлу и возвращает извлеченный текст.

Теперь, когда у нас есть текст из PDF-файла, мы можем сохранить его в формате Excel. Для этого мы воспользуемся библиотекой openpyxl:

import openpyxl

def save_text_to_excel(text, path):
    workbook = openpyxl.Workbook()
    sheet = workbook.active
    lines = text.split('\n')

    for row_index, line in enumerate(lines, start=1):
        sheet.cell(row=row_index, column=1, value=line)
    
    workbook.save(path)

Эта функция принимает текст и путь для сохранения файла Excel. Она разделяет текст по строкам и сохраняет каждую строку в отдельную ячейку столбца A.

Теперь у нас есть две функции - одна для извлечения текста из PDF-файла и другая для сохранения текста в Excel. Давайте объединим эти функции и выполним пример:

pdf_path = 'путь_к_вашему_pdf_файлу.pdf'
excel_path = 'путь_к_вашему_excel_файлу.xlsx'

text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
save_text_to_excel(text, excel_path)

Замените "путь_к_вашему_pdf_файлу.pdf" и "путь_к_вашему_excel_файлу.xlsx" на фактические пути к вашим файлам. Затем запустите этот код, и вы получите файл Excel с извлеченным текстом из PDF-файла.

Надеемся, что эта статья была полезной для вас. Теперь вы знаете, как извлечь данные из PDF-файла и сохранить их в формате Excel с помощью языка программирования Python. Удачи в вашем программировании!