Как добавить столбец из другой таблицы в Python: простой способ

Чтобы добавить столбец из другой таблицы в таблицу, использовать метод merge() из библиотеки pandas в Python.

import pandas as pd

# Создать две таблицы
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                    'name': ['John', 'Alice', 'Bob']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                    'age': [25, 30, 35]})

# Слияние таблиц по столбцу 'id'
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# Результат
print(merged_df)
    

В этом примере мы создаем две таблицы df1 и df2, а затем объединяем их по столбцу 'id' с помощью метода merge(). Это создаст новую таблицу merged_df, содержащую все столбцы из исходных таблиц.

Как к таблице добавить столбец из другой таблицы в Python

Часто возникает необходимость объединить данные из двух таблиц в одну. Один из распространенных случаев - добавление столбца из одной таблицы в другую таблицу. В языке программирования Python для этой задачи можно использовать различные подходы и инструменты. Рассмотрим несколько из них.

1. Использование метода merge()

Метод merge() из библиотеки pandas предоставляет удобный способ объединить данные из разных таблиц на основе общего ключа. Предположим, у нас есть две таблицы - "таблица1" и "таблица2", и мы хотим добавить столбец "столбец2" из "таблицы2" в "таблицу1" на основе совпадения значений в столбце "ключ".

import pandas as pd

# Создание таблицы1
таблица1 = pd.DataFrame({'ключ': [1, 2, 3, 4],
                        'столбец1': ['значение1', 'значение2', 'значение3', 'значение4']})

# Создание таблицы2
таблица2 = pd.DataFrame({'ключ': [2, 4, 6, 8],
                        'столбец2': ['значение11', 'значение22', 'значение33', 'значение44']})

# Объединение таблиц
объединенная_таблица = таблица1.merge(таблица2, on='ключ', how='left')

В результате объединения получаем новую таблицу "объединенная_таблица", где в дополнение к столбцам "ключ" и "столбец1" есть также столбец "столбец2". Значения в столбце "столбец2" будут взяты из "таблицы2" на основе совпадения значений в столбце "ключ".

2. Использование метода join()

Метод join() также предоставляет возможность объединения таблиц на основе общего ключа. Однако, в отличие от merge(), join() выполняется непосредственно на объектах DataFrame и требует, чтобы ключевой столбец был обозначен как индекс. Предположим, у нас есть две таблицы - "таблица1" и "таблица2", и мы хотим добавить столбец "столбец2" из "таблицы2" в "таблицу1" на основе совпадения значений в столбце "ключ".

import pandas as pd

# Создание таблицы1
таблица1 = pd.DataFrame({'ключ': [1, 2, 3, 4],
                        'столбец1': ['значение1', 'значение2', 'значение3', 'значение4']})
таблица1.set_index('ключ', inplace=True)

# Создание таблицы2
таблица2 = pd.DataFrame({'ключ': [2, 4, 6, 8],
                        'столбец2': ['значение11', 'значение22', 'значение33', 'значение44']})
таблица2.set_index('ключ', inplace=True)

# Объединение таблиц
таблица1 = таблица1.join(таблица2, lsuffix='_левая', rsuffix='_правая')

В результате объединения получаем обновленную таблицу "таблица1", где в дополнение к столбцам "ключ" и "столбец1" есть также столбец "столбец2". Значения в столбце "столбец2" будут взяты из "таблицы2" на основе совпадения значений в столбце "ключ".

3. Использование метода assign()

Метод assign() позволяет добавить новый столбец в таблицу на основе имеющихся данных. Предположим, у нас есть две таблицы - "таблица1" с столбцами "ключ" и "столбец1", и "таблица2" с столбцами "ключ" и "столбец2". Мы хотим добавить столбец "столбец2" из "таблицы2" в "таблицу1" на основе совпадения значений в столбцах "ключ".

import pandas as pd

# Создание таблицы1
таблица1 = pd.DataFrame({'ключ': [1, 2, 3, 4],
                        'столбец1': ['значение1', 'значение2', 'значение3', 'значение4']})

# Создание таблицы2
таблица2 = pd.DataFrame({'ключ': [2, 4, 6, 8],
                        'столбец2': ['значение11', 'значение22', 'значение33', 'значение44']})

# Объединение таблиц
таблица1 = таблица1.assign(столбец2=таблица2.set_index('ключ')['столбец2'])

В результате добавления получаем обновленную таблицу "таблица1", где в дополнение к столбцам "ключ" и "столбец1" есть также столбец "столбец2". Значения в столбце "столбец2" будут взяты из "таблицы2" на основе совпадения значений в столбцах "ключ".

Заключение

В статье мы рассмотрели несколько способов добавления столбца из одной таблицы в другую таблицу с использованием языка программирования Python. Мы использовали библиотеку pandas и методы merge(), join() и assign(). Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и может быть применен в зависимости от конкретной задачи.