🔍 Как выделить дробную часть положительного вещественного числа в Python? 🐍
Как выделить дробную часть положительного вещественного числа в языке Python?
Для того, чтобы выделить дробную часть положительного вещественного числа в языке Python, можно использовать функцию math.modf().
import math
number = 3.14159
fractional_part = math.modf(number)[0]
print(fractional_part)
В результате выполнения данного кода в переменной fractional_part будет содержаться дробная часть числа 3.14159, то есть значение 0.14159.
Детальный ответ
Как можно выделить дробную часть положительного вещественного числа в языке python
Чтобы выделить дробную часть положительного вещественного числа в Python, можно использовать несколько подходов. Ниже представлены примеры кода, иллюстрирующие эти способы.
1. Использование оператора остатка от деления (%)
number = 3.14159
fractional_part = number % 1
print(f"Дробная часть числа {number} равна {fractional_part}")
В этом примере используется оператор остатка от деления %
для получения дробной части числа. Значение равное результату вычисления number % 1
будет представлять дробную часть исходного числа number
.
2. Использование функции math.fmod()
import math
number = 3.14159
fractional_part = math.fmod(number, 1)
print(f"Дробная часть числа {number} равна {fractional_part}")
Модуль math
предоставляет функцию fmod()
, которая также может быть использована для выделения дробной части числа. В качестве первого аргумента передается число, а вторым аргументом - 1. Результат функции будет представлять дробную часть.
3. Использование функции math.modf()
import math
number = 3.14159
fractional_part, integer_part = math.modf(number)
print(f"Дробная часть числа {number} равна {fractional_part}")
Функция modf()
из модуля math
может быть также использована для получения дробной части числа. Возвращаемое значение представляет собой кортеж, в котором первый элемент является дробной частью, а второй элемент - целой частью числа.
Выберите подход, который лучше всего соответствует вашим потребностям и предпочтениям. Удачи в изучении Python!