Как на одном графике построить две линии с разными данными в Python?

Чтобы построить две линии с разными данными на одном графике в Python, вы можете использовать библиотеку Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Пример данных
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# Построение графика
plt.plot(x, y1, label='Линия 1')
plt.plot(x, y2, label='Линия 2')

# Добавление легенды
plt.legend()

# Отображение графика
plt.show()

Как на одном графике построить две линии с разными данными в Python

Для построения графиков с несколькими линиями в Python вы можете использовать библиотеку matplotlib. Библиотека matplotlib обеспечивает множество возможностей для создания графических изображений, включая построение графиков с разными данными.

Давайте пошагово разберем, как построить график с двумя линиями, используя разные наборы данных.

Шаг 1: Установка библиотеки matplotlib

Перед началом работы убедитесь, что у вас установлена библиотека matplotlib. Если она отсутствует, вы можете установить ее, выполнив следующую команду:

pip install matplotlib

Шаг 2: Импорт необходимых модулей

Для создания графика с двумя линиями нам понадобятся модули matplotlib.pyplot и numpy. Импортируйте их следующим образом:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Шаг 3: Создание данных для линий

Создайте два набора данных для построения линий. В нашем примере мы будем использовать данные, представляющие временной ряд. Допустим, у нас есть два временных ряда: data1 и data2.

# Данные для первой линии
data1 = np.array([1, 3, 2, 4, 5])

# Данные для второй линии
data2 = np.array([2, 4, 1, 6, 3])

Шаг 4: Построение графика

Используйте функцию plot из модуля matplotlib.pyplot для построения каждой линии. Затем вызовите функцию show, чтобы отобразить график.

# Построение первой линии
plt.plot(data1)

# Построение второй линии
plt.plot(data2)

# Отображение графика
plt.show()

Обратите внимание, что каждый вызов функции plot создает отдельную линию на графике. Вы можете добавлять сколько угодно линий, вызывая функцию plot для каждого набора данных.

Шаг 5: Добавление заголовка и меток осей

Чтобы сделать график информативным, назначьте заголовок и метки для осей. Это может быть полезным, особенно когда у вас есть несколько линий на графике.

# Построение первой линии с меткой "Линия 1"
plt.plot(data1, label='Линия 1')

# Построение второй линии с меткой "Линия 2"
plt.plot(data2, label='Линия 2')

# Добавление заголовка
plt.title('Два набора данных на одном графике')

# Добавление меток осей
plt.xlabel('Ось X')
plt.ylabel('Ось Y')

# Отображение легенды
plt.legend()

# Отображение графика
plt.show()

Теперь у вас есть график с двумя линиями, каждая с соответствующей меткой. Заголовок и метки осей добавляются для ясного понимания данных на графике.

Шаг 6: Изменение стиля линий и цветов

Вы также можете настроить стиль линий и цвета графика. Например, вы можете изменить цвет каждой линии, чтобы сделать их более различимыми.

# Построение первой линии с красным цветом и пунктирным стилем
plt.plot(data1, label='Линия 1', color='red', linestyle='--')

# Построение второй линии с синим цветом и пунктирно-точечным стилем
plt.plot(data2, label='Линия 2', color='blue', linestyle='-.')

Вы можете изменять цвета линий, используя различные значения параметра color. Также вы можете изменять стили линий с помощью параметра linestyle. Это позволяет вам создавать графики с разными комбинациями стилей линий.