Как найти два наименьших числа в массиве в Python 📊

Как найти два наименьших числа в массиве Python?

Чтобы найти два наименьших числа в массиве, можно воспользоваться следующим подходом:

# Входной массив
arr = [5, 2, 8, 1, 9]

# Находим наименьший элемент
min1 = min(arr)

# Удаляем наименьший элемент из массива
arr.remove(min1)

# Находим второй наименьший элемент
min2 = min(arr)

# Выводим результат
print("Два наименьших числа в массиве:", min1, min2)

В этом примере мы используем функцию min() для нахождения наименьшего элемента в массиве. Затем мы удаляем этот элемент из массива с помощью метода remove(), чтобы найти второй наименьший элемент. Наконец, выводим найденные числа на экран.

Таким образом, вы можете использовать данный код для нахождения двух наименьших чисел в заданном массиве в Python.

Детальный ответ

Как найти два наименьших числа в массиве Python

Приветствую! В этой статье мы рассмотрим, как найти два наименьших числа в заданном массиве при помощи языка программирования Python. Для этого мы используем некоторые стандартные методы и функции, доступные в Python.

1. Подход к решению проблемы

Первым шагом нашего подхода будет нахождение двух наименьших чисел. Для этого мы итерируем по всем элементам массива и находим два наименьших значения.


nums = [10, 5, 7, 3, 8]
smallest_1 = float('inf')  # Инициализация переменной для хранения самого маленького числа
smallest_2 = float('inf')  # Инициализация переменной для хранения второго маленького числа

for num in nums:
    if num < smallest_1:
        smallest_2 = smallest_1
        smallest_1 = num
    elif num < smallest_2:
        smallest_2 = num

print("Наименьшие числа в массиве:", smallest_1, smallest_2)
    

В данном коде мы инициализируем две переменные, smallest_1 и smallest_2, со значениями "бесконечность" (float('inf')), чтобы гарантировать, что найденные числа будут меньше любого элемента массива.

Затем мы проходим по каждому элементу массива и сравниваем его с текущими значениями smallest_1 и smallest_2. Если число меньше smallest_1, мы обновляем значения обеих переменных, перемещая текущее smallest_1 в smallest_2 и присваивая новое smallest_1 текущему числу. Если число больше smallest_1, но меньше smallest_2, мы обновляем только значение smallest_2.

В итоге мы получаем два наименьших числа в массиве. В нашем примере выводится: "Наименьшие числа в массиве: 3 5".

2. Дополнительный вариант с использованием встроенных функций

Python предоставляет также встроенные функции для решения данной задачи. Одним из подходов является использование функций min() и sorted() для нахождения двух наименьших чисел в массиве.


nums = [10, 5, 7, 3, 8]
sorted_nums = sorted(nums)
smallest_1 = sorted_nums[0]
smallest_2 = sorted_nums[1]

print("Наименьшие числа в массиве:", smallest_1, smallest_2)
    

В этом коде мы сначала сортируем массив nums при помощи функции sorted(). Затем мы присваиваем smallest_1 и smallest_2 первые два элемента отсортированного массива, соответственно.

После этого мы выводим найденные наименьшие числа в массиве, которые в приведенном примере будут равны 3 и 5.

3. Заключение

В данной статье мы рассмотрели два подхода к нахождению двух наименьших чисел в массиве при помощи языка программирования Python. Первый подход основан на итерации по всем элементам массива и поиске двух наименьших значений, а второй подход использует встроенные функции min() и sorted(). Оба подхода являются эффективными и могут быть использованы в различных сценариях.

Удачи в изучении программирования!

Видео по теме

Как найти сумму n чисел Python

Уроки Python - Списки (Массивы)

Как найти максимальный элемент в списке Python

Похожие статьи:

Как вызвать функцию в Python из строки: шаг за шагом руководство с примерами и подробными пояснениями

🔑 Как создать итератор в Питоне: простое руководство с пошаговыми инструкциями

🔐Как сохранить объект класса в файл python📁

Как найти два наименьших числа в массиве в Python 📊

🐍 Почему Python - хороший язык программирования 🌟

🔒 jailed code python — что это означает и как это работает?

🔧 Как установить OpenGL для Python: подробная инструкция для начинающих