🔍 Как найти евклидово расстояние между точками в Python? 🐍

Евклидово расстояние между двумя точками (x1, y1) и (x2, y2) в двумерном пространстве можно найти с использованием следующей формулы:

import math

x1 = 1
y1 = 2
x2 = 4
y2 = 6

distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)

В данном примере расстояние между точками (1, 2) и (4, 6) будет равно {distance}.

Как найти евклидово расстояние между точками в Python

Евклидово расстояние между двумя точками - это просто расстояние между ними в пространстве. В Python есть способы вычислить евклидово расстояние между двумя точками, используя встроенную функциональность.

Для начала, давайте определим точки, между которыми мы хотим найти евклидово расстояние. Предположим, у нас есть две точки - точка A с координатами (x1, y1) и точка B с координатами (x2, y2).

Вычисление евклидова расстояния

Используя формулу для евклидова расстояния, мы можем вычислить его с помощью следующего кода на Python:

import math

def euclidean_distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

# Пример использования функции euclidean_distance
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4

distance = euclidean_distance(x1, y1, x2, y2)
print(distance)

В этом коде мы определяем функцию euclidean_distance, которая принимает четыре аргумента - координаты x и y для двух точек. Затем мы используем формулу для евклидова расстояния, чтобы вычислить его и вернуть результат.

В приведенном примере мы вычисляем евклидово расстояние между точками (1, 2) и (3, 4). Результат вычисления расстояния будет выведен на экран.

Анализ результата

Если мы запустим вышеуказанный код, мы получим следующий результат:

2.8284271247461903

Таким образом, евклидово расстояние между точками (1, 2) и (3, 4) составляет примерно 2.83.

Вывод

Вычисление евклидово расстояния между двумя точками в Python - это простая задача, которую можно выполнить с использованием встроенной функциональности и математической формулы. В этой статье мы рассмотрели, как использовать функцию из модуля math для вычисления евклидова расстояния и привели пример использования.

Важно помнить, что евклидово расстояние - это только одна из множества метрик расстояния, которые можно использовать в анализе данных и машинном обучении. В зависимости от задачи, может потребоваться использовать другие метрики расстояния. Однако, использование евклидова расстояния является общепринятой практикой и может быть полезным во многих случаях.