🔍 Как найти изображение на экране с помощью Python 🐍

    import cv2

    # Загрузите изображение
    image = cv2.imread('путь_к_изображению.png')

    # Загрузите шаблон, который вы хотите найти на изображении
    template = cv2.imread('путь_к_шаблону.png')

    # Примените метод сопоставления шаблона
    result = cv2.matchTemplate(image, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

    # Получите координаты найденного изображения
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    top_left = max_loc

    # Отобразите результат
    cv2.rectangle(image, top_left, (top_left[0] + template.shape[1], top_left[1] + template.shape[0]), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow('Найденное изображение', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

Как найти изображение на экране с помощью Python

Если вы хотите найти изображение на экране с использованием Python, вам понадобится использовать библиотеку для компьютерного зрения, такую ​​как OpenCV. OpenCV - это библиотека с открытым исходным кодом, которая предоставляет множество функций для обработки и анализа изображений.

Вот как вы можете использовать OpenCV для поиска изображения на экране:

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

# Загрузка искомого изображения
image_to_find = cv2.imread('image_to_find.png')

# Получение размеров экрана
screen = np.array(pyautogui.screenshot())
screen_gray = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
height, width = screen_gray.shape

# Поиск изображения на экране
result = cv2.matchTemplate(screen_gray, image_to_find, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
locations = np.where(result >= threshold)

# Отметим найденные места на экране
for loc in zip(*locations[::-1]):
    cv2.rectangle(screen, loc, (loc[0] + width, loc[1] + height), (0, 255, 0), 2)

# Вывод найденных результатов
cv2.imwrite('result.png', screen)

Вышеуказанный код выполняет следующие шаги:

1. Импортирует необходимые библиотеки: cv2, numpy и pyautogui.
2. Загружает изображение, которое вы хотите найти, с помощью функции cv2.imread(). Убедитесь, что изображение находится в той же папке, где находится ваш скрипт Python.
3. Получает размеры экрана с помощью функции pyautogui.screenshot(). Затем преобразует полученный снимок экрана в оттенки серого с помощью cv2.cvtColor().
4. Использует функцию cv2.matchTemplate() для поиска изображения на экране. Эта функция сравнивает шаблонное изображение с каждой областью экрана и возвращает карту совпадений.
5. Определяет порог, который определяет, насколько «похоже» должно быть найденное изображение, чтобы считаться совпадающим.
6. Затем находит координаты совпадений, находит их границы и рисует контуры с помощью функции cv2.rectangle().
7. Сохраняет результат, включая отмеченные области, в отдельном изображении с помощью cv2.imwrite().

Теперь, когда у вас есть код для поиска изображения на экране, вы можете адаптировать его под свои потребности. Убедитесь, что импортировали все необходимые библиотеки и поместили искомое изображение в ту же папку, где находится ваш скрипт Python.

Запустите код и вы увидите результаты - найденные области на экране будут отмечены квадратами.