πŸ” Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹Π΅ шаги ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ряда чисСл ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π² Python с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ abs().

numbers = [-3, 5, -2, 7, -1]
modulus = [abs(x) for x in numbers]
print(modulus)

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ список чисСл numbers содСрТит элСмСнты [-3, 5, -2, 7, -1]. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ списков ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ abs() для создания Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ списка modulus, содСрТащСго ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числа ΠΈΠ· исходного списка. НаконСц, ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π½Π° экран.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅

ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ ряда чисСл, Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ извСстный ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π°, являСтся Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ числом Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ряду чисСл. Если Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ список чисСл ΠΈ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ потрСбуСтся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ инструмСнты ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Python. Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл Π² Python.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ 1: ИспользованиС встроСнных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Python ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ встроСнныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ для нахоТдСния ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹ ряда чисСл. Одной ΠΈΠ· Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ являСтся `statistics.mode()`. Она ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ список чисСл Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ.


import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7]
mode = statistics.mode(numbers)

print("Мода ряда чисСл:", mode)
        

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ список чисСл [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7]. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ `statistics.mode()`, ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ этого ряда чисСл, которая Ρ€Π°Π²Π½Π° 5. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ число Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ряду.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ 2: ИспользованиС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° ΠΈ словаря

Если Ρƒ вас Π½Π΅Ρ‚ доступа ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŽ `statistics`, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ» ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ для нахоТдСния ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹ ряда чисСл. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ количСство Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числа Π² ряд, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ число с наибольшим количСством Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7]
frequency = {}

for num in numbers:
    if num in frequency:
        frequency[num] += 1
    else:
        frequency[num] = 1

max_frequency = max(frequency.values())

mode = [num for num, freq in frequency.items() if freq == max_frequency]

print("Мода ряда чисСл:", mode[0])
        

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ сначала создаСм пустой ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ `frequency`, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ количСство Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числа. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΏΠΎ всСм числам Π² рядС ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ счСтчик Π² словарС для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числа. ПослС этого ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ максимальноС количСство Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ всС числа, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ это количСство Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ. На Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл [5] Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ 3: ИспользованиС Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ способ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy. NumPy ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ `numpy.unique()`, которая Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ список ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΈΡ… количСство Π² рядС чисСл. Для нахоТдСния ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ число с ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ количСством Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ.


import numpy as np

numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7])
values, counts = np.unique(numbers, return_counts=True)

max_count_index = np.argmax(counts)
mode = values[max_count_index]

print("Мода ряда чисСл:", mode)
        

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ сначала ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅ΠΌ список чисСл Π² массив NumPy с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ `np.array()`. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ `np.unique()` для получСния ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ количСства ΠΈΡ… Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ. НаконСц, ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ индСкс числа с ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ количСством Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ `np.argmax()` ΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл [5] Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² нахоТдСния ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹ ряда чисСл Π² Python. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ `statistics.mode()`, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠΌ ΠΈ словарСм ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго соотвСтствуСт вашим потрСбностям ΠΈ трСбованиям ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

13 Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅, ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π° ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π°

Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ…, ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°, ΠΌΠΎΠ΄Π° ряда Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… чисСл. 6 класс.

Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ сумму n чисСл Python

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π² Python: пошаговоС руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ число Π² Python: простой способ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

🐍 Python: язык программирования ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π·Π°Ρ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ особСнности

πŸ” Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда чисСл Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹Π΅ шаги ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Как ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Π»ΠΎΠ±Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ

Как ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Π½Π° GitHub ΠΈΠ· PyCharm: ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΈ Python

Как ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Python Π² PyCharm? Π›Π΅Π³ΠΊΠΎΠ΅ руководство для обновлСния Python Π² PyCharm