πŸ” Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…! 🐍

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ арифмСтичСскоС Π² Python ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколькими способами. Π’ΠΎΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…:


numbers = [10, 20, 30, 40, 50]  # Π—Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ значСния Π½Π° ваши Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

срСднСС_арифмСтичСскоС = sum(numbers) / len(numbers)
print(срСднСС_арифмСтичСскоС)

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ арифмСтичСскоС - это сумма всСх чисСл Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅, дСлСнная Π½Π° количСство чисСл Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅. Π’ Python Π΅ΡΡ‚ΡŒ нСсколько способов Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС, ΠΈ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ….

1. ИспользованиС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°

Один ΠΈΠ· способов Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС - это использованиС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° для суммирования всСх чисСл Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ дСлСния этой суммы Π½Π° количСство чисСл.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0

for num in numbers:
    total += num

average = total / len(numbers)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ список чисСл [1, 2, 3, 4, 5]. ΠœΡ‹ ΠΈΠ½ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ total со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ 0. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ проходимся ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ числу Π² спискС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° ΠΈ добавляСм это число ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ total. НаконСц, ΠΌΡ‹ Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ сумму Π½Π° количСство чисСл Π² спискС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ срСднСС арифмСтичСскоС.

2. ИспользованиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ sum()

Π’ Python Π΅ΡΡ‚ΡŒ встроСнная функция sum(), которая позволяСт Π½Π°ΠΌ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ сумму чисСл Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅. ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π² сочСтании с Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ len(), Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС.


numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

average = sum(numbers) / len(numbers)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ список чисСл [1, 2, 3, 4, 5]. ΠœΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ sum() для нахоТдСния суммы чисСл Π² спискС ΠΈ Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ эту сумму Π½Π° количСство чисСл Π² спискС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ len(). Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ срСднСС арифмСтичСскоС.

3. ИспользованиС Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ statistics

Python Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ statistics, которая прСдоставляСт мноТСство матСматичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ для нахоТдСния срСднСго арифмСтичСского. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π΅Π΅ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.


import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

average = statistics.mean(numbers)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ снова ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ список чисСл [1, 2, 3, 4, 5]. ΠœΡ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ statistics ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ mean() ΠΈΠ· этого модуля, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС.

4. ИспользованиС Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy

Если Π²Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ с массивами чисСл ΠΈΠ»ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Π΅ матСматичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy. NumPy прСдоставляСт мноТСство Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с числами ΠΈ массивами, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ для нахоТдСния срСднСго арифмСтичСского.

ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy, Ссли Π΅Π΅ Ρƒ вас Π½Π΅Ρ‚. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹:

pip install numpy

ПослС установки Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ mean() ΠΈΠ· модуля numpy для нахоТдСния срСднСго арифмСтичСского.


import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

average = np.mean(numbers)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ снова ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ список чисСл [1, 2, 3, 4, 5]. ΠœΡ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ numpy ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ mean() ΠΈΠ· этого модуля, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли нСсколько способов Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС Π² Python. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ» для суммирования чисСл ΠΈ дСлСния Π½Π° ΠΈΡ… количСство, Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ sum() ΠΈ len(), ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ statistics ΠΈΠ»ΠΈ NumPy. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° зависит ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… потрСбностСй ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ.

УспСшного программирования!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Python l НахоТдСниС срСднСго арифмСтичСского списка Π±Π΅Π· использования Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

Python l НахоТдСниС срСднСго арифмСтичСского списка с использованиСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ sum

11.2 Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ арифмСтичСскоС элСмСнтов списка. "ПоколСниС Python": курс для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…. ΠšΡƒΡ€Ρ Stepik

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ сновидСния ΠΎ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ Π·ΠΌΠ΅Π΅ 🐍

Как Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π°Ρ‚-Π±ΠΎΡ‚Π° для Π’Πš Π½Π° Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство с ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ инструкциями πŸ€–

πŸ“ Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ тСкстовый Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: пошаговая инструкция

πŸ” Как Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ срСднСС арифмСтичСскоС Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…! 🐍

πŸ” Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Word Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ всС ΠΎ словах Π² Python!

Как ΠΏΠ°Ρ€ΡΠΈΡ‚ΡŒ ссылки python: Π»Π΅Π³ΠΊΠΈΠΉ Π³ΠΈΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… 🐍

🐍 Как ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ строкой Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Python: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ инструкции