📊 Как наложить две гистограммы друг на друга в Python?

Для наложения двух гистограмм друг на друга в Python, вы можете использовать функцию plt.hist из библиотеки matplotlib.pyplot. Вот пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные для первой гистограммы
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
bins1 = [0, 2, 4, 6]

# Данные для второй гистограммы
data2 = [2, 4, 6, 8, 10]
bins2 = [0, 3, 6, 9, 12]

# Создание двух гистограмм на одном графике
plt.hist(data1, bins=bins1, alpha=0.5, label='Гистограмма 1')
plt.hist(data2, bins=bins2, alpha=0.5, label='Гистограмма 2')

# Настройка осей и меток
plt.xlabel('Значения')
plt.ylabel('Частота')
plt.title('Две гистограммы наложены друг на друга')

# Добавление легенды
plt.legend()

# Отображение графика
plt.show()
  

Как наложить две гистограммы друг на друга в Python

Графики являются важным инструментом для визуализации данных. В Python существует множество библиотек для создания различных типов графиков, в том числе и гистограмм. Гистограммы позволяют отобразить распределение значений одной или нескольких переменных.

Если вам нужно наложить две гистограммы друг на друга, чтобы сравнить два набора данных, вы можете воспользоваться функциональностью библиотеки Matplotlib.

Установка библиотеки Matplotlib

Прежде чем приступить к созданию гистограмм, убедитесь, что у вас установлена библиотека Matplotlib. Если вы использовали систему управления пакетами, такую как pip, установить Matplotlib можно с помощью следующей команды:

pip install matplotlib

Если вы используете Jupyter Notebook или Anaconda, библиотека Matplotlib уже должна быть установлена в вашей среде.

Пример создания двух гистограмм

Давайте рассмотрим пример, в котором мы наложим две гистограммы для сравнения двух наборов данных. Предположим, что у нас есть данные о количестве продаж продуктов A и B за последние 10 дней.

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные о продажах продукта A и B
sales_A = [23, 34, 56, 43, 67, 45, 38, 29, 41, 55]
sales_B = [45, 32, 56, 29, 67, 54, 36, 40, 28, 49]

# Создание гистограммы для продукта A
plt.hist(sales_A, bins=5, alpha=0.5, label='Продукт A')

# Создание гистограммы для продукта B
plt.hist(sales_B, bins=5, alpha=0.5, label='Продукт B')

plt.xlabel('Количество продаж')
plt.ylabel('Частота')
plt.title('Сравнение продаж продукта A и B')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

В этом примере мы импортируем библиотеку Matplotlib и задаем данные о продажах продуктов A и B. Затем мы создаем две гистограммы, используя функцию hist() из библиотеки Matplotlib. Важно указать параметр alpha=0.5, чтобы гистограммы были полупрозрачными и можно было видеть их перекрытие. Мы также добавляем подписи осей, заголовок и легенду. Наконец, с помощью функции show() мы выводим график на экран.

Запустив этот код, вы получите график с наложенными гистограммами для продуктов A и B. Вы можете запустить код в своей среде разработки или Jupyter Notebook, а затем настроить параметры гистограммы согласно вашим данным.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как наложить две гистограммы друг на друга в Python с помощью библиотеки Matplotlib. Гистограммы являются мощным инструментом для сравнения распределений данных. Вы можете экспериментировать с различными параметрами, такими как количество столбцов и прозрачность, чтобы получить желаемый результат.