π ΠΠ°ΠΊ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ ΠΠΈΡΠΎΠ½?
Π§ΡΠΎΠ±Ρ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ Π² Python, Π²Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΡ NumPy.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΡΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠ²:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix)
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠ΄Π° Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ NumPy:
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix)
ΠΠ΅ΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ
ΠΠ°ΠΊ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ Π² ΠΏΠΈΡΠΎΠ½Π΅
ΠΡΠΈΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡ ΡΠ΅Π±Ρ, ΡΠ²Π»Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½Ρ!
Π‘Π΅Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ ΠΌΡ Ρ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ³ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠΈΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡ ΠΈ Π½Π°ΡΡΠΈΠΌΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ Π½ΠΈΠΌΠΈ Π² ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python. ΠΠ°ΡΡΠΈΡΡ - ΡΡΠΎ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½Ρ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡΡ , Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ Π½Π°ΡΠΊΡ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΊΡ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅. ΠΠΎΠ΅Ρ Π°Π»ΠΈ!
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ Π² Python
Π Python ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΈ. ΠΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΠΎΠ΄Π½Ρ ΡΡΡΠΎΠΊΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ, Π° Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΡΡΠΈΡ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠ² ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ. ΠΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΎΠΌ 3 Π½Π° 3, Π³Π΄Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ ΡΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΎΡ 1 Π΄ΠΎ 9. ΠΠ±ΡΠ°ΡΠΈ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ: ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π·Π°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ Π² ΠΊΠ²Π°Π΄ΡΠ°ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΊΠΎΠ±ΠΊΠΈ, Π° ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ.
ΠΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ
ΠΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π°ΠΆΠ½ΡΡ Π°ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ - ΡΡΠΎ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ ΠΈΡ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ. Π Python ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°ΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ. ΠΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ Π² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ 0, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΠΉ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 0, Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ - ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 1 ΠΈ ΡΠ°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅.
ΠΠ»Ρ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ Π½Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΡΡΡΠΎΠΊΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΠ°, ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΠ΅ Π·Π°ΠΏΡΡΠΎΠΉ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ 5 Π² ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΈΠ· ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠ΄ΡΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΈΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠΈΡ:
element = matrix[1][1]
Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅ΠΌ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΉ ΡΡΡΠΎΠΊΠ΅ (ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 1) ΠΈ Π²ΡΠΎΡΠΎΠΌΡ ΡΡΠΎΠ»Π±ΡΡ (ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 1), ΡΡΠΎ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΠ΅Ρ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ 5. ΠΠ±ΡΠ°ΡΠΈ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΡ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΡΡ Ρ 0, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ° ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ 5 ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡ 1.
ΠΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Ρ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ
Python ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΎΡΡΠ°Π²Π»ΡΠ΅Ρ Π½Π°ΠΌ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠ°Π²Π°ΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠΈΠΌ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ :
- Π‘Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡ: ΠΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΡ Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ, Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΉ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅Ρ. Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΡ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ, ΠΌΡ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ ΡΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΡ Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠ°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π΅ΡΠ»ΠΈ Ρ Π½Π°Ρ Π΅ΡΡΡ Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ matrix1 ΠΈ matrix2, ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠ΅Π΅ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅:
result = [[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
for i in range(len(matrix1)):
for j in range(len(matrix1[0])):
result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
result = [[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
for i in range(len(matrix1)):
for j in range(len(matrix2[0])):
for k in range(len(matrix2)):
result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
ΠΠ°ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅
Π’Π΅ΠΏΠ΅ΡΡ Ρ ΡΠ΅Π±Ρ Π΅ΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ Π² Python ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΡΡ Ρ Π½Π΅ΠΉ, ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏ ΠΊ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ, ΡΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.
Π£ΡΡΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΠΌΠΈ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ , ΠΎΡ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΎ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌ. ΠΡΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΠΉ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΎΠ²Π°ΡΡΡΡ, ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΡΡΠΎΠΈΡΡ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΠΎΠ±ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ!
Π£Π΄Π°ΡΠΈ Π² ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ!