🎨 Как нарисовать гистограмму в python? Шаг за шагом руководство с примерами 📊

    import matplotlib.pyplot as plt

    # Данные для гистограммы
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    # Рисуем гистограмму
    plt.hist(data)

    # Отображаем график
    plt.show()
    

Как нарисовать гистограмму в Python

Гистограмма - это графическое представление данных в виде столбцов, где каждый столбец представляет собой частоту или относительную частоту появления определенных значений в наборе данных. В Python существует несколько способов создания гистограммы, и мы рассмотрим два из них: использование библиотеки Matplotlib и библиотеки Seaborn.

Использование библиотеки Matplotlib

Matplotlib - это популярная библиотека для визуализации данных в Python. Для создания гистограммы воспользуемся функцией hist() из модуля pyplot библиотеки Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создаем список значений
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9]

# Создаем гистограмму
plt.hist(data)

# Добавляем подписи к осям
plt.xlabel('Значения')
plt.ylabel('Частота')

# Показываем гистограмму
plt.show()
    

В этом примере мы создаем список значений data, который содержит наши данные. Затем мы используем функцию hist() для создания гистограммы. Мы добавляем подписи к осям x и y с помощью функций xlabel() и ylabel(). Наконец, с помощью функции show() мы выводим гистограмму на экран.

Использование библиотеки Seaborn

Seaborn - это еще одна популярная библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет более продвинутые возможности для создания гистограмм. Для создания гистограммы с помощью Seaborn воспользуемся функцией distplot().

import seaborn as sns

# Создаем список значений
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9]

# Создаем гистограмму
sns.distplot(data)

# Показываем гистограмму
plt.show()
    

В этом примере мы также создаем список значений data. Затем мы используем функцию distplot() из библиотеки Seaborn для создания гистограммы. Наконец, с помощью функции show() мы выводим гистограмму на экран.

Параметры гистограммы

И как в Matplotlib, так и в Seaborn можно настроить различные параметры гистограммы, такие как количество столбцов, цвет столбцов, подписи осей и другие. В документации к соответствующим библиотекам вы можете найти подробную информацию о доступных параметрах и способах настройки гистограммы под свои нужды.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели два способа создания гистограммы в Python с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn. Оба способа позволяют наглядно визуализировать частоту или относительную частоту значений в наборе данных. Запомните, что вы можете настроить различные параметры гистограммы для достижения желаемого внешнего вида и сделать вашу визуализацию более информативной.