🎨 Как нарисовать свечи в Python: практическое руководство

Чтобы нарисовать свечи в Python, вы можете использовать библиотеку mplfinance. Вот пример, показывающий, как нарисовать свечной график:

    import mplfinance as mpf

    # Создание данных для свечного графика
    data = [{'date': '2022-01-01', 'open': 100, 'high': 110, 'low': 90, 'close': 105},
            {'date': '2022-01-02', 'open': 105, 'high': 115, 'low': 95, 'close': 110},
            {'date': '2022-01-03', 'open': 110, 'high': 120, 'low': 100, 'close': 115}]

    # Преобразование данных в нужный формат
    df = pd.DataFrame(data)
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    df.set_index('date', inplace=True)

    # Нарисовать свечной график
    mpf.plot(df, type='candle')
  

Вы можете настроить стиль свечей, цветовую схему и многое другое, используя аргументы функции plot. Удачи в изучении Python!

Как нарисовать свечи в Python

Нарисовать свечи в Python можно с помощью библиотеки Matplotlib. Matplotlib предоставляет различные инструменты для создания графиков, включая свечные графики.

Для начала, установим библиотеку Matplotlib. Откройте терминал и выполните следующую команду:

    pip install matplotlib
    

После установки Matplotlib, импортируем необходимые модули:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import mpl_finance as mpf
    

Затем, подготовим данные для отображения свечного графика. Обычно, свечные графики представляют исторические данные активов, такие как цены открытия, закрытия, наивысшая и наинизшая цены за определенный период.

    # Пример данных для свечного графика
    data = [("2022-01-01", 100, 150, 90, 120),
            ("2022-01-02", 110, 140, 100, 130),
            ("2022-01-03", 120, 160, 110, 150),
            ("2022-01-04", 130, 170, 120, 160),
            ("2022-01-05", 140, 180, 130, 170)]
    

Теперь мы готовы создать свечной график. Воспользуемся функцией mpf.candlestick_ohlc из модуля mpl_finance:

    # Создание свечного графика
    fig, ax = plt.subplots()
    mpf.candlestick_ohlc(ax, data)
    plt.show()
    

После выполнения кода, вы увидите свечной график на экране. Ось X отображает даты, а ось Y - цены активов. Каждая свеча представляет один период и отображает цены открытия, закрытия, наивысшую и наинизшую цены.

Вы также можете настроить внешний вид свечного графика, добавив дополнительные параметры. Например, вы можете изменить цвета свечей или добавить дополнительные индикаторы.

Вот полный код с настройками:

    # Создание свечного графика с настройками
    fig, ax = plt.subplots()
    mpf.candlestick_ohlc(ax, data, width=0.6, colorup='green', colordown='red')
    ax.set_title('Свечной график')
    ax.set_xlabel('Дата')
    ax.set_ylabel('Цена')
    plt.show()
    

Это только базовый пример. Matplotlib предоставляет множество возможностей для настройки свечных графиков и добавления дополнительных функций. Рекомендую обратиться к документации Matplotlib для более подробной информации.