🎨 Как нарисовать трехмерный график в питоне 📊

Чтобы нарисовать трехмерный график в Python, вам понадобятся библиотеки Matplotlib и NumPy.

Вот простой пример кода:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Создание данных
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sqrt(X**2 + Y**2)

# Создание графика
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

# Настройка осей
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# Отображение графика
plt.show()
    

В этом примере мы использовали функции из библиотеки NumPy для создания сетки значений X и Y и вычисления значения функции Z на этой сетке. Затем мы использовали функции из библиотеки Matplotlib для создания трехмерного графика, отображения поверхности и настройки осей.

Как нарисовать трехмерный график в питоне

Рисование трехмерных графиков является одной из важных возможностей библиотеки Matplotlib в Python. Это позволяет визуализировать данные с трехмерной перспективой, что может быть полезно для анализа и представления сложных данных.

Шаг 1: Импорт библиотек

Перед началом создания трехмерного графика, необходимо импортировать несколько библиотек, включая matplotlib и mpl_toolkits.mplot3d для создания трехмерной области.

      
         import matplotlib.pyplot as plt
         from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
      
   

Шаг 2: Создание трехмерной области

Следующий шаг - создать трехмерную область для рисования графика. Мы используем метод figure() из объекта pyplot, а затем добавляем трехмерную ось с помощью Axes3D.

      
         fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
      
   

Шаг 3: Создание данных

Теперь нужно создать данные, которые мы хотим отобразить на трехмерном графике. Например, можно использовать функцию numpy.meshgrid для создания координатных сеток.

      
         import numpy as np

         x = np.linspace(-5, 5, 100)
         y = np.linspace(-5, 5, 100)
         X, Y = np.meshgrid(x, y)
         Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
      
   

Шаг 4: Рисование трехмерного графика

Теперь мы готовы нарисовать трехмерный график. Если у вас есть данные X, Y и Z, используйте метод plot_surface() объекта ax для рисования поверхности.

      
         ax.plot_surface(X, Y, Z)
      
   

Вы можете настроить множество параметров, чтобы настроить внешний вид графика, например, цвета, подписи осей, масштаб и многое другое.

Шаг 5: Отображение графика

Наконец, использовать метод show() из объекта pyplot для отображения графика.

      
         plt.show()
      
   

Это весь процесс создания трехмерного графика в Python с использованием библиотеки Matplotlib. Вы можете экспериментировать с различными данными и настройками, чтобы получить желаемый результат.