Как объединить CSV файлы в один с помощью Python? ✨🐍

   import pandas as pd
   
   # Список файлов CSV, которые нужно объединить
   файлы = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
   
   # Создание пустого DataFrame
   объединенный_датафрейм = pd.DataFrame()
   
   # Цикл для чтения каждого CSV файла
   for файл in файлы:
       датафрейм = pd.read_csv(файл)
       объединенный_датафрейм = объединенный_датафрейм.append(датафрейм, ignore_index=True)
   
   # Сохранение объединенного датафрейма в новый CSV файл
   объединенный_датафрейм.to_csv('объединенный_файл.csv', index=False)
   

Как объединить CSV файлы в один с помощью Python

CSV (Comma-Separated Values) — это формат данных, который используется для представления табличной информации в текстовом виде. Иногда возникает необходимость объединить несколько CSV файлов в один, чтобы собрать все данные в одном месте. В этой статье мы рассмотрим, как это можно сделать с помощью языка программирования Python.

Шаг 1: Импорт необходимых модулей

Сначала нам потребуется импортировать модуль csv в Python. Этот модуль предоставляет функциональность для работы с CSV файлами.

import csv

Шаг 2: Открытие первого CSV файла для чтения

Для начала нужно открыть первый CSV файл, который мы хотим объединить с остальными. Для этого используется функция open() с режимом чтения ('r').

with open('file1.csv', 'r') as file:

Шаг 3: Создание объекта для чтения CSV данных

После открытия файл нужно прочитать с помощью модуля csv. Для этого создадим объект reader с использованием функции csv.reader() и передадим ей открытый файл.

    reader = csv.reader(file)

Шаг 4: Чтение данных из первого CSV файла

Теперь мы готовы прочитать данные из открытого файла. С помощью цикла for пройдемся по каждой строке в файле и выведем ее содержимое.

    for row in reader:

Дополнительный код для обработки данных из первого файла можно поместить внутри этого цикла.

Шаг 5: Открытие остальных CSV файлов и объединение данных

Далее нам нужно открыть остальные CSV файлы и объединить их данные с данными из первого файла. Мы проделаем это с помощью цикла, который пройдется по каждому дополнительному файлу.

    file2 = open('file2.csv', 'r')

Мы открываем каждый файл и повторяем шаги 3 и 4 для чтения данных из него. Вместо вывода данных мы будем добавлять их в список или другую структуру данных.

Шаг 6: Запись объединенных данных в новый CSV файл

После того, как мы получили все данные из каждого файла, мы можем записать их в новый CSV файл. Для этого откроем новый файл с режимом записи ('w') и создадим объект writer с помощью функции csv.writer().

with open('merged_file.csv', 'w') as merged_file:

    writer = csv.writer(merged_file)

Теперь мы можем использовать цикл для записи данных из нашей структуры данных в новый файл.

Шаг 7: Завершение объединения и закрытие файлов

По завершении записи данных в новый файл, не забудьте закрыть все файлы с помощью функции close(). Это важно для поддержания целостности данных и избежания потери информации.

Полный код:

import csv

# Шаг 1
with open('file1.csv', 'r') as file:
    # Шаг 2
    reader = csv.reader(file)
    
    # Шаг 4
    for row in reader:
        # Дополнительный код для обработки данных из первого файла

# Шаги 5-6 (повтор для каждого дополнительного файла)
with open('file2.csv', 'r') as file2:
    reader2 = csv.reader(file2)
    
    for row in reader2:
        # Добавление данных в структуру данных

# Шаг 6 (продолжение)
with open('merged_file.csv', 'w') as merged_file:
    writer = csv.writer(merged_file)
    
    # Цикл для записи данных в новый файл

# Шаг 7
file.close()
file2.close()

Теперь у вас есть подробное руководство по объединению CSV файлов в один с помощью Python. Вы можете использовать эту информацию для объединения любого количества CSV файлов в один и работать с данными в удобной форме.