🔗 Как объединить два датафрейма по индексу в Python | Простой способ

Для объединения двух датафреймов по их индексам в Python, вы можете использовать метод merge() из библиотеки pandas.

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['x', 'y', 'z'], 'D': [4, 5, 6]})

merged_df = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
print(merged_df)

В данном примере мы создаем два датафрейма df1 и df2 с разными столбцами. Затем мы используем метод merge(), указывая параметры left_index=True и right_index=True, чтобы объединить датафреймы по их индексам.

Результат объединения будет содержаться в переменной merged_df. Вы можете вывести результат с помощью print().

Как объединить два датафрейма по индексу в Python

В данной статье мы рассмотрим, как объединить два датафрейма по их индексам в языке программирования Python. Объединение датафреймов является одной из основных операций при работе с данными, и знание этого позволит вам эффективно обрабатывать информацию и проводить анализ данных.

В Python для объединения датафреймов по их индексам используется функция merge() из библиотеки pandas. Давайте рассмотрим ее использование на примере:

import pandas as pd

# Создаем первый датафрейм
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'value': [1, 2, 3, 4]})

# Создаем второй датафрейм
df2 = pd.DataFrame({'key': ['C', 'D', 'E', 'F'],
                    'value': [5, 6, 7, 8]})

# Объединяем датафреймы по индексу
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

# Выводим объединенный датафрейм
print(merged_df)
    

В этом примере мы создали два датафрейма: df1, содержащий ключ и значение, и df2, также содержащий ключ и значение. Затем мы использовали функцию merge() и передали параметры left_index=True и right_index=True, чтобы объединить датафреймы по их индексам.

Результатом объединения является новый датафрейм merged_df, который содержит объединенные данные. Вы можете просмотреть его содержимое, напечатав его с помощью команды print(merged_df).

Кроме того, вы также можете указать, как объединить датафреймы, используя ключи, вместо индексов. Для этого вместо параметров left_index=True и right_index=True вы можете передать параметры left_on='key' и right_on='key', указав имя столбца, по которому нужно объединить датафреймы.

# Объединяем датафреймы по столбцу 'key'
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='key', right_on='key')

# Выводим объединенный датафрейм
print(merged_df)
    

Теперь вы знаете, как объединить два датафрейма по их индексам в Python. Используя функцию merge() из библиотеки pandas, вы можете эффективно работать с данными и анализировать информацию.