🔒 Как объединить excel файлы в один с помощью Python?

Чтобы объединить excel файлы в один с помощью Python, вы можете использовать библиотеку pandas.

import pandas as pd

# Считывание файлов
file1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
file2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

# Объединение файлов
merged_file = pd.concat([file1, file2])

# Сохранение объединенного файла
merged_file.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)
    

В этом примере мы сначала считываем два excel файла с помощью функции read_excel из библиотеки pandas. Затем мы используем функцию concat для объединения этих файлов в один. Наконец, мы сохраняем полученный объединенный файл с помощью функции to_excel.

Как объединить excel файлы в один с помощью Python?

Вы обучаетесь программированию в CS Highschool и вам интересно узнать, как с помощью Python объединить несколько файлов Excel в один файл. В этой статье мы рассмотрим подробный способ с примерами кода.

Шаг 1: Установка библиотеки Pandas

Для работы с файлами Excel в Python нам потребуется библиотека Pandas. Если у вас еще не установлена эта библиотека, вы можете установить ее с помощью следующей команды:

!pip install pandas

Шаг 2: Импорт необходимых модулей

После установки библиотеки Pandas импортируем необходимые модули:

import pandas as pd
import os

Шаг 3: Загрузка файлов Excel

Теперь мы можем начать загружать файлы Excel. Предположим, у нас есть два файла Excel, "file1.xlsx" и "file2.xlsx", которые мы хотим объединить. Мы можем загрузить их с помощью следующего кода:

file1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
file2 = pd.read_excel("file2.xlsx")

Здесь мы использовали функцию `read_excel` из библиотеки Pandas для загрузки данных из файлов Excel. Файлы должны находиться в том же каталоге, где находится ваш скрипт Python. Если файлы находятся в другом каталоге, вы должны указать полный путь к файлам.

Шаг 4: Объединение файлов

Теперь, когда у нас есть загруженные файлы, мы можем объединить их в один файл. Для этого воспользуемся функцией `concat` из библиотеки Pandas:

merged_data = pd.concat([file1, file2])

Здесь мы передаем два объекта DataFrame, `file1` и `file2`, в функцию `concat`, которая выполняет объединение. Результатом будет новый объект DataFrame `merged_data`, содержащий данные из обоих файлов.

Шаг 5: Сохранение объединенного файла

Последний шаг - сохранить объединенный файл Excel. Для этого мы можем использовать функцию `to_excel` из библиотеки Pandas:

merged_data.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

Здесь мы указываем имя файла, в который мы хотим сохранить объединенные данные. Параметр `index=False` указывает, что необходимо исключить индексы строк из сохраненного файла.

Завершение

Теперь у вас есть полное представление о том, как объединить файлы Excel в один с помощью Python. Мы использовали библиотеку Pandas для загрузки и объединения данных, а затем сохранили объединенный файл Excel. Не забывайте экспериментировать и применять эти знания к своим собственным проектам!