Как обозначаются вещественные числа в Python? 🧮
Как обозначаются вещественные числа в Python?
В Python вещественные числа обозначаются с помощью типа данных float. Они представляют десятичные значения, включающие дробную часть.
Вот примеры кода, показывающие, как обозначить вещественные числа в Python:
num1 = 3.14
num2 = 2.71828
В приведенном выше примере num1
и num2
- это переменные, содержащие вещественные числа.
Примечание: Вещественные числа могут быть представлены с плавающей точкой, а также в научной нотации (например, 3.14e-2 для 0.0314).
Детальный ответ
Как обозначаются вещественные числа в Python
В языке программирования Python вещественные числа представляются с плавающей точкой. То есть, они могут иметь десятичную часть и дробную часть, разделенные точкой.
Один из способов обозначения вещественных чисел - использование обычной записи с плавающей точкой. Например:
x = 3.14
y = -2.75
В приведенном коде переменные x
и y
инициализируются соответствующими вещественными значениями 3.14 и -2.75.
Еще один способ обозначения вещественных чисел - использование экспоненциальной записи. В этом случае число записывается в виде a * 10^b
, где a
- десятичная часть числа, а b
- показатель степени. Например:
x = 1.5e2 # 1.5 * 10^2 = 150.0
y = 3e-1 # 3 * 10^-1 = 0.3
В приведенном коде переменные x
и y
инициализируются значениями 150.0 и 0.3 соответственно.
Python также поддерживает некоторые специальные значения для представления вещественных чисел. Например:
- inf (бесконечность) - обозначает положительную бесконечность
- -inf (минус бесконечность) - обозначает отрицательную бесконечность
- nan (не число) - обозначает результат неправильной математической операции или неверного вычисления
Например, следующий код показывает использование этих специальных значений:
x = float('inf')
y = float('-inf')
z = float('nan')
print(x) # Выводит: inf
print(y) # Выводит: -inf
print(z) # Выводит: nan
В данном примере переменные x
, y
и z
инициализируются значениями бесконечности, минус бесконечности и не числа соответственно.
Теперь, когда вы знакомы с различными способами обозначения вещественных чисел в Python, вы можете использовать их в своих программах.