Как определить количество строк и столбцов в матрице питон? 🧮

Чтобы определить количество строк и столбцов в матрице в Python, вы можете использовать функции len() и shape() из библиотеки NumPy. Вот пример кода:

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
rows, cols = matrix.shape

print(f"Количество строк: {rows}")
print(f"Количество столбцов: {cols}")
    

В этом коде мы создаем матрицу с помощью функции np.array(). Затем мы используем метод shape, чтобы получить размеры матрицы и присвоить их переменным rows и cols. Наконец, мы выводим количество строк и столбцов с помощью функции print().

Как определить количество строк и столбцов в матрице Python?

Определение количества строк и столбцов в матрице является важной операцией при работе с данными. В Python у нас есть несколько способов выполнить это. Давайте рассмотрим некоторые из них.

Использование функции len()

Простой и прямолинейный способ определить количество строк и столбцов в матрице - использовать встроенную функцию len(). Эта функция возвращает длину списка или строки.

Для определения количества строк:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
num_rows = len(matrix)
print("Количество строк:", num_rows)

В данном примере у нас есть матрица размером 3x3. Мы используем функцию len() для определения количества строк, передавая в нее саму матрицу. Результат выводится на экран: "Количество строк: 3".

Для определения количества столбцов:

num_columns = len(matrix[0])
print("Количество столбцов:", num_columns)

Для определения количества столбцов матрицы, мы обращаемся к первой строке матрицы и снова используем функцию len(). Результат выводится на экран: "Количество столбцов: 3". Обратите внимание, что мы предполагаем, что все строки матрицы имеют одинаковую длину.

Использование библиотеки NumPy

Если вам нужно работать с большими и сложными матрицами, то удобно использовать библиотеку NumPy. NumPy предоставляет богатый набор функций и методов для работы с многомерными массивами, включая определение размерностей.

Для определения количества строк и столбцов:

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
num_rows, num_columns = matrix.shape
print("Количество строк:", num_rows)
print("Количество столбцов:", num_columns)

Мы импортируем NumPy под псевдонимом "np" для удобства и создаем numpy-массив из исходной матрицы. Затем мы используем метод shape для определения количества строк и столбцов. Результат выводится на экран.

Вывод

Определение количества строк и столбцов в матрице является важной задачей при работе с данными в Python. Мы рассмотрели два способа выполнить эту операцию: использование функции len() и библиотеки NumPy. Вы можете выбрать подход, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Успехов вам в работе с матрицами!