πŸ” Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ πŸ“

Для опрСдСлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° тСкста Π² Python Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ len().

Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

text = "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!"
size = len(text)
print("Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста:", size)

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅

Π£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ манипуляции с тСкстом, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ слов ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ тСкста. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим нСсколько способов опрСдСлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° тСкста Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

1. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ len()

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΉ способ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ len(). Данная функция Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ количСство символов Π² строкС, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»Ρ‹ ΠΈ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ прСпинания.

        
            text = "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!"
            size = len(text)
            print("Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста:", size)
        
    

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄:
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста: 13

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅, функция len() Π²Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 13, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ строка "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!" содСрТит 13 символов.

2. Π‘ использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ String

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ способ опрСдСлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° тСкста - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ String ΠΈΠ· стандартной Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π°.

        
            import string

            text = "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!"
            size = sum(1 for char in text if char in string.ascii_letters)
            print("Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста:", size)
        
    

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄:
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста: 10

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅, ΠΌΡ‹ использовали Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ sum() для подсчСта количСства Π±ΡƒΠΊΠ² Π² тСкстС. ΠœΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ String прСдоставляСт строку ascii_letters, которая содСрТит всС Π±ΡƒΠΊΠ²Ρ‹ Π°Π»Ρ„Π°Π²ΠΈΡ‚Π°. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ выполнСния ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 10, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ количСство Π±ΡƒΠΊΠ² Π² строкС "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!".

3. Π‘ использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NLTK

Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° NLTK (Natural Language Toolkit) прСдоставляСт ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠ΅ возмоТности для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ СстСствСнного языка, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° тСкста.

        
            from nltk.tokenize import word_tokenize

            text = "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!"
            tokens = word_tokenize(text)
            size = len(tokens)
            print("Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста:", size)
        
    

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄:
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста: 2

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ использовали Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ word_tokenize() ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NLTK для Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ тСкста Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ слова. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ len() для опрСдСлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° списка Ρ‚ΠΎΠΊΠ΅Π½ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ количСству слов Π² тСкстС "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!".

4. Π‘ использованиСм рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ

РСгулярныС выраТСния Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°.

        
            import re

            text = "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!"
            pattern = r"[Π°-яА-ЯёЁa-zA-Z]+"
            matches = re.findall(pattern, text)
            size = len(matches)
            print("Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста:", size)
        
    

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄:
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста: 2

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ использовали Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ findall() ΠΈΠ· модуля re для поиска всСх ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… слов Π² тСкстС. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ len() для опрСдСлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° списка совпадСний, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ количСству слов Π² тСкстС "ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΌΠΈΡ€!".

Π’ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли нСсколько способов опрСдСлСния Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° тСкста Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ подходящий способ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅. ВсС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Ρ‹ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… тСкстовых ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

Как пСрСвСсти тСкст Π² Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ Π½Π° python? #pycharm #python #ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅

Как Π² Pycharm ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΡˆΡ€ΠΈΡ„Ρ‚Π°

Matplotlib, Python Ρ‡. 3 | Π›Π΅Π³Π΅Π½Π΄Π°, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΡˆΡ€ΠΈΡ„Ρ‚Π°

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

⬇️ Как вывСсти числа Π² порядкС убывания Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅?

πŸ“š Как ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Π² Python Π½Π° Mac 🍎

πŸ” Как ΡƒΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ список python? Π›Π΅Π³ΠΊΠΈΠΉ способ с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ объяснСниями

πŸ” Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ тСкста Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ πŸ“

πŸ” Π“Π΄Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Python? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ для изучСния языка программирования Python

πŸ’» Как вывСсти Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅: простой ΠΈ эффСктивный способ

πŸ” Как ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ количСство ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅ΠΉ Π² словарС ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½? Π’Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ инструкции!