🔍 Как определить размерность массива Python?

Как определить размерность массива в Python?

Если вы работаете с массивами в Python, то вам может понадобиться узнать их размерность. В этой статье мы рассмотрим различные способы определения размерности массива с помощью примеров кода.

Метод ndarray.shape

Один из способов определить размерность массива - использовать атрибут shape объекта массива. Этот атрибут возвращает кортеж, содержащий длину каждого измерения массива.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)  # (2, 3)

В приведенном примере мы импортируем модуль numpy и создаем двумерный массив arr. Затем мы используем атрибут shape для вывода размерности массива, которая составляет (2, 3). Означает, что у нас есть 2 строки и 3 столбца в массиве.

Функция numpy.ndim

Еще один способ определить размерность массива - использовать функцию ndim из модуля numpy. Эта функция возвращает количество измерений в массиве.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.ndim(arr))  # 2

В этом примере мы снова используем модуль numpy и создаем двумерный массив arr. Затем мы используем функцию ndim для вывода количества измерений массива, которое равно 2.

Атрибуты shape и ndim для списков Python

Если вы работаете с обычными списками в Python, вы можете использовать встроенные атрибуты len и type для определения размерности и типа списка соответственно.

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(len(my_list))  # 2

# Проверка типа списка
print(type(my_list))  # <class 'list'>

В этом примере мы создаем список my_list, который имеет 2 элемента. Мы используем функцию len для определения размерности списка, которая равна 2. Также мы используем функцию type для проверки типа списка, который является списком.

Размерность многомерных массивов

Для многомерных массивов каждое измерение отображается в виде вложенных списков. Например, двумерный массив будет иметь список списков, а трехмерный массив будет иметь список списков списков, и так далее. Вы можете использовать соответствующие методы и функции, описанные выше, для определения размерности таких массивов.

Вывод

Определение размерности массива в Python важно для понимания его структуры и работы с данными. В этой статье мы рассмотрели несколько способов определения размерности массива с использованием методов и функций модуля numpy, а также встроенных функций Python. Надеюсь, эта информация будет полезной для вас в дальнейших задачах обработки данных.