Как остановить скрипт Python на Linux? 🐍✋

Для остановки скрипта Python в Linux, вы можете использовать команду kill. Вот пример использования:

kill pid

где pid - идентификатор процесса вашего скрипта Python, который можно найти с помощью команды ps aux | grep python. Выполните эту команду, чтобы запустить процесс поиска вашего скрипта Python, после чего вы увидите идентификатор процесса в столбце PID.

Детальный ответ

Как остановить скрипт Python в Linux

Когда вы работаете со скриптами на языке Python в операционной системе Linux, иногда может возникнуть необходимость остановить выполнение скрипта. Существуют несколько способов остановить скрипт в Linux, и в этой статье мы рассмотрим некоторые из них.

1. Использование комбинации клавиш

Один из самых простых способов остановить скрипт в Linux - использовать сочетание клавиш Ctrl+C. При запуске скрипта в терминале вы можете просто нажать сочетание клавиш Ctrl+C, и выполнение скрипта будет немедленно остановлено.


    # Пример скрипта Python
    while True:
        # Ваш код здесь
        pass
  

Когда вы нажимаете Ctrl+C, скрипт остановится, и вы сможете видеть возвращенный вам контроль в терминале.

2. Использование команды "kill"

Если нажатие сочетания клавиш Ctrl+C не дает результатов, или если вы не можете использовать клавиатуру, вы можете воспользоваться командой "kill" для остановки процесса скрипта. Для этого вы должны знать идентификатор процесса (PID) вашего скрипта.

Чтобы узнать PID вашего скрипта, вы можете использовать команду ps aux | grep script.py, где "script.py" - это имя вашего скрипта.

После получения PID вы можете использовать команду "kill" с определенным PID, чтобы принудительно остановить скрипт. Например, kill PID.

3. Использование команды "pkill"

Другой способ остановить скрипт - использовать команду "pkill". Эта команда позволяет остановить все процессы, соответствующие определенному имени скрипта.

Для использования команды "pkill" вы можете использовать команду pkill -f script.py, где "script.py" - это имя вашего скрипта.

Эта команда найдет и остановит все процессы, связанные с указанным именем скрипта.

4. Использование системного монитора

Если вы предпочитаете графический интерфейс, вы можете воспользоваться системным монитором для остановки скрипта. В системном мониторе вы можете найти процесс вашего скрипта и просто завершить его.

Для открытия системного монитора в Ubuntu, вы можете выполнить следующие действия:

  • Нажмите правой кнопкой мыши на панели задач и выберите "Добавить на панель".
  • Выберите "Системный монитор" и нажмите "Добавить".
  • Откройте системный монитор и найдите процесс вашего скрипта во вкладке "Процессы".
  • Выделите процесс и нажмите кнопку "Завершить процесс".

Обратите внимание, что эти шаги могут варьироваться в зависимости от вашей операционной системы и версии системного монитора.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов остановить скрипт Python в операционной системе Linux. Вы можете использовать комбинацию клавиш Ctrl+C для немедленного завершения скрипта, команду "kill" или "pkill" для остановки процесса по его идентификатору или имени, а также системный монитор для графического завершения скрипта.

Выберите тот способ, который наиболее удобен для вас, и помните, что правильное остановка скрипта важна, чтобы избежать нежелательных последствий или непредвиденного поведения вашей системы.

Видео по теме

Планирование и автозапуск Python скриптов по времени

Как запустить скрипт (python, bash) из любой папки в Linux. Как добавить скрипт в команды Linux.

Терминал Linux #7.2 - crontab: как запускать Python-скрипт по расписанию

Похожие статьи:

🔍 Как по ключу узнать значение в Python: советы и руководство

🌳 Как создать дерево в Python? 🐍 Шаг за шагом руководство для начинающих

Как разделить число в Python? ✂️ Краткое и простое руководство для начинающих

Как остановить скрипт Python на Linux? 🐍✋

🔎 Как узнать количество строк в файле с помощью Python? 📊

📱 Как сделать мобильную игру на питоне: простой гайд для начинающих

🔍 Как перевести Python в C? Легкий гайд для начинающих программистов 🐍➡️🔧